KLASIFIKASI KARAKTER PENGGUNA BATIK UNTUK REKOMENDASI MOTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Nikha Akbariah, - (2010) KLASIFIKASI KARAKTER PENGGUNA BATIK UNTUK REKOMENDASI MOTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_d5451_0608527_table_of_content.pdf Download (249kB)
	Text s_d5451_0608527_chapter1.pdf Download (20kB)
	Text s_d5451_0608527_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (36kB)
	Text s_d5451_0608527_chapter3.pdf Download (54kB)
	Text s_d5451_0608527_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (235kB)
	Text s_d5451_0608527_chapter5.pdf Download (8kB)
	Text s_d5451_0608527_bibliography.pdf Download (8kB)

Abstract

Batik adalah warisan budaya Indonesia yang saat ini mengalami pergeseran warna dan motif. Banyak motif batik klasik yang tidak dikenali lagi saat ini sehingga sebagian orang kadang kesulitan menentukan motif batik yang sesuai dengan karakternya. Maka dari itu penelitian ini betujuan membuat klasifikasi karakter untuk rekomendasi motif agar peminat batik dapat lebih mudah menentukan motif batik yang sesuai dengan karakternya. Berdasarkan psikologi terapan Eneagram, manusia memiliki karakter-karakter yang dapat dikategorikan. Kategori karakter Eneagram ini disesuaikan dengan impresi motif batik klasik, sehingga dapat diperolah acuan rekomendasi motif batik. Karakter seseorang dapat ditentukan dengan pendeskripsian sebuah profil berbentuk teks yang menggunakan teknik text mining dengan algoritma klasifikasi Naive Bayes. Proses klasifikasi karakter menggunakan algoritma Naive Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 78,19% pada kasus text mining profil dalam penelitian ini. Klasifikasi ini tergantung kepada tingkat keakuratan sumber filosofi motif batik dan seberapa jelas dan benar pendeskripsian kalimat profil calon pemakai batik itu sendiri. Maka dapat disimpulkan bahwa klasifikasi ini dapat merekomendasikan motif batik sesuai karakter calon pemakai batik.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing : Jajang Kusnendar : 5989839 Asep Wahyudin : 5991982
Uncontrolled Keywords:	Motif batik klasik, Eneagram, Klasifikasi, Text Mining, Algoritma Naive Bayes
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Imas Aulia
Date Deposited:	30 Oct 2023 03:05
Last Modified:	30 Oct 2023 03:05
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110772

Actions (login required)

View Item