RANCANG BANGUN SMART GAME EDUKASI BERBASIS BAYESIAN KNOWLEDGE TRACING UNTUK PEMBELAJARAN TENSES BAHASA INGGRIS

Hakasa Putri, - (2024) RANCANG BANGUN SMART GAME EDUKASI BERBASIS BAYESIAN KNOWLEDGE TRACING UNTUK PEMBELAJARAN TENSES BAHASA INGGRIS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Penguasaan tata bahasa dalam bahasa Inggris, khususnya tenses, yang baik
dan benar menjadi sangat penting agar dapat memahami pesan atau informasi yang
disampaikan saat berkomunikasi. Namun, tenses merupakan hal yang sulit untuk
dipelajari. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan
memanfaatkan game sebagai media pembelajaran. Smart Game Edukasi merupakan
game yang dirancang untuk membuat proses pembelajaran menjadi lebih mudah
dengan menggunakan media yang menarik sehingga tidak membuat bosan.
Penelitian ini dilakukan untuk merancang Smart Game Edukasi sebagai media
pembelajaran tenses bahasa Inggris. Game ini dibuat dengan menggunakan
Bayesian Knowledge Tracing (BKT) untuk memprediksi sejauh mana tingkat
pemahaman user terhadap tenses dan penyesuaian tingkat kesulitan soal
berdasarkan performa sebelumnya dengan menggunakan metode penelitian Design,
Research and Methodology (DRM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata
hasil pre-test sebesar 23,9. sedangkan untuk nilai post-test sebesar 28,45
menunjukan bahwa smart game edukasi ini dapat meningkatkan pemahaman user
terkait tenses. Selain itu, nilai Sig. (2-tailed) = 0,00 < 0,05 juga menunjukan adanya
pengaruh yang signifikan dari pemakaian smart game edukasi ini terhadap
pemahaman user. Hasil User Experience Questionnaire (UEQ) dari penelitian ini
adalah ketepatan, daya tarik, kejelasan, efesiensi, kebaruan, dan stimulasi dengan
nilai rata-rata sebesar 1.700, 1.588, 1.550, 1.494, 1.413, dan 1.331 secara berturutturut. Hasil System Usability Scale (SUS) dari penelitian ini adalah 68.1875 yang
termasuk kategori diatas rata-rata.

Mastery of English grammar, particularly tenses, is crucial for
understanding messages or information communicated during conversations.
However, mastering tenses can be challenging. One approach to address this issue
is utilizing games as a learning medium. Smart Game Edukasi is a game designed
to facilitate the learning process by incorporating engaging media to prevent
boredom. This research aims to develop Smart Game Edukasi as a learning tool for
English tenses. The game utilizes Bayesian Knowledge Tracing (BKT) to predict the
user's comprehension level of tenses and adjusts the difficulty of questions basedon
their previous performance, following the Design, Research, and Methodology
(DRM) research method. Test results indicate that the average pre-test score is
23.9, while the post-test score is 28.45, suggesting that the smart educational game
improves user understanding of tenses. Additionally, a Sig. (2-tailed) value of 0.00
< 0.05 indicates a significant impact of using the smart educational game on user
comprehension. User Experience Questionnaire (UEQ) results include scores for
appropriateness, attractiveness, clarity, efficiency, novelty, and stimulation, with
average values of 1.700, 1.588, 1.550, 1.494, 1.413, and 1.331, respectively. The
System Usability Scale (SUS) result is 68.1875, categorizing it as above average.

	Text S_KOM_2007698_Title.pdf Download (664kB)
	Text S_KOM_2007698_Chapter1.pdf Download (180kB)
	Text S_KOM_2007698_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (442kB)
	Text S_KOM_2007698_Chapter3.pdf Download (461kB)
	Text S_KOM_2007698_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)
	Text S_KOM_2007698_Chapter5.pdf Download (107kB)
	Text S_KOM_2007698_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (2MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=vujaAKQAAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing: Rasim: 5990962 Munir: 5974517
Uncontrolled Keywords:	Smart game edukasi, tenses Bahasa Inggris, Simple past tense, Bayesian Knowledge Tracing, Design Thinking, Unity3D Smart educational game, English tenses, Simple past tense Bayesian Knowledge Tracing, Design Thinking, Unity3D.
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education P Language and Literature > PE English Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Hakasa Putri
Date Deposited:	14 Jun 2024 08:56
Last Modified:	14 Jun 2024 08:56
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/118059

Actions (login required)

View Item