OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM

Muhammad Syafri Syamsudin, - (2025) OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Efektivitas proses pembelajaran di sekolah sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan prasarana kelistrikan, terutama dengan adanya teknologi pendidikan modern. Optimasi manajemen sekolah melalui energi listrik menjadi fokus utama dalam penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan energi listrik di lingkungan sekolah dengan menggunakan pendekatan Internet of Things (IoT) dan genetic algorithm. Sistem informasi dikembangkan untuk menciptakan pola visualisasi penggunaan energi listrik dan membuat penjadwalan bengkel dan kelas berdasarkan beban yang terukur. Metode penelitian yang diterapkan adalah Research and Development (R&D) yang memberikan kerangka kerja sistematis dan terstruktur dalam mengembangkan produk baru serta menguji keefektifannya. Eksperimen dilakukan di SMK Negeri 1 Cirebon selama enam bulan, dari November 2023 hingga April 2024 dengan memahami pola kelistrikan. Genetic algorithm digunakan untuk menghasilkan jadwal penggunaan energi yang optimal. Hasil eksperimen menunjukkan keberhasilan sistem dalam mengoptimalkan penggunaan energi listrik di lingkungan sekolah. Integrasi antara IoT dan genetic algorithm dalam pengambilan keputusan yang lebih baik terkait manajemen energi yang berdampak positif pada efisiensi energi dan pengurangan biaya operasional. Pengujian jadwal yang dihasilkan oleh sistem dilakukan uji coba selama enam hari pada tiga program keahlian yang ada disekolah. Pengujian tersebut menunjukkan penurunan lonjakan daya dengan lonjakan tertinggi 505 KWh setelah dilakukan optimasi pada uji coba di bulan Mei. Sebelum optimasi, lonjakan tertinggi mencapai 944,97 KWh pada bulan Januari dan 927,34 KWh pada bulan Februari. Analisis ini menunjukkan efektivitas perubahan jadwal dalam mengelola dan mengoptimalkan penggunaan energi listrik di sekolah dengan pengurangan lonjakan daya yang signifikan setelah penerapan optimasi.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
T_KOM_2112906_Title.pdf
Download (879kB)
[img] Text
T_KOM_2112906_Chapter1.pdf
Download (78kB)
[img] Text
T_KOM_2112906_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
[img] Text
T_KOM_2112906_Chapter3.pdf
Download (396kB)
[img] Text
T_KOM_2112906_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (6MB)
[img] Text
T_KOM_2112906_Chapter5.pdf
Download (64kB)
[img] Text
T_KOM_2112906_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (5MB)
Official URL: https://repository.upi.edu/
Item Type: Thesis (S2)
Additional Information: https://scholar.google.com/citations?user=3h509NwAAAAJ&hl=id ID Sinta Pembimbing 1 (Lala Septem Riza) : 5975668 ID Sinta Pembimbing 2 (Rasim) : 5990962
Uncontrolled Keywords: Power meter, Internet of Things, Genetic Algorithm, Sistem Manajemen Sekolah, Energi Listrik Internet of Things, Genetic Algorithm, School Management System, Electrical Energy
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam - S2
Depositing User: Muhammad Syafri Syamsudin
Date Deposited: 05 Feb 2025 01:08
Last Modified: 05 Feb 2025 01:08
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/126820

Actions (login required)

View Item View Item