OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM

    Muhammad Syafri Syamsudin, - (2025) OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Efektivitas proses pembelajaran di sekolah sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan
    prasarana kelistrikan, terutama dengan adanya teknologi pendidikan modern. Optimasi
    manajemen sekolah melalui energi listrik menjadi fokus utama dalam penelitian. Penelitian
    ini bertujuan untuk mengoptimalkan energi listrik di lingkungan sekolah dengan
    menggunakan pendekatan Internet of Things (IoT) dan genetic algorithm. Sistem informasi
    dikembangkan untuk menciptakan pola visualisasi penggunaan energi listrik dan membuat
    penjadwalan bengkel dan kelas berdasarkan beban yang terukur. Metode penelitian yang
    diterapkan adalah Research and Development (R&D) yang memberikan kerangka kerja
    sistematis dan terstruktur dalam mengembangkan produk baru serta menguji
    keefektifannya. Eksperimen dilakukan di SMK Negeri 1 Cirebon selama enam bulan, dari
    November 2023 hingga April 2024 dengan memahami pola kelistrikan. Genetic algorithm
    digunakan untuk menghasilkan jadwal penggunaan energi yang optimal. Hasil eksperimen
    menunjukkan keberhasilan sistem dalam mengoptimalkan penggunaan energi listrik di
    lingkungan sekolah. Integrasi antara IoT dan genetic algorithm dalam pengambilan
    keputusan yang lebih baik terkait manajemen energi yang berdampak positif pada efisiensi
    energi dan pengurangan biaya operasional. Pengujian jadwal yang dihasilkan oleh sistem
    dilakukan uji coba selama enam hari pada tiga program keahlian yang ada disekolah.
    Pengujian tersebut menunjukkan penurunan lonjakan daya dengan lonjakan tertinggi 505
    KWh setelah dilakukan optimasi pada uji coba di bulan Mei. Sebelum optimasi, lonjakan
    tertinggi mencapai 944,97 KWh pada bulan Januari dan 927,34 KWh pada bulan Februari.
    Analisis ini menunjukkan efektivitas perubahan jadwal dalam mengelola dan
    mengoptimalkan penggunaan energi listrik di sekolah dengan pengurangan lonjakan daya
    yang signifikan setelah penerapan optimasi.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Title.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Title.pdf
    Download (879kB)
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Chapter1.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Chapter1.pdf
    Download (78kB)
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Chapter2.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (1MB)
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Chapter3.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Chapter3.pdf
    Download (396kB)
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Chapter4.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (6MB)
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Chapter5.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Chapter5.pdf
    Download (64kB)
    [thumbnail of T_KOM_2112906_Appendix.pdf] Text
    T_KOM_2112906_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (5MB)
    Official URL: https://repository.upi.edu/
    Item Type: Thesis (S2)
    Additional Information: https://scholar.google.com/citations?user=3h509NwAAAAJ&hl=id ID Sinta Pembimbing 1 (Lala Septem Riza) : 5975668 ID Sinta Pembimbing 2 (Rasim) : 5990962
    Uncontrolled Keywords: Power meter, Internet of Things, Genetic Algorithm, Sistem Manajemen Sekolah, Energi Listrik Internet of Things, Genetic Algorithm, School Management System, Electrical Energy
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam - S2
    Depositing User: Muhammad Syafri Syamsudin
    Date Deposited: 05 Feb 2025 01:08
    Last Modified: 05 Feb 2025 01:08
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/126820

    Actions (login required)

    View Item View Item