Citra Anindya, - (2011) PENERAPAN KECERDASAN BUATAN PADA PERMAINAN TRADISIONAL CONGKLAK MENGGUNAKAN OPTIMASI ALGORITMA MINIMAX. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Text
s_d0551_0608542_table_of_content.pdf Download (21kB) |
|
Text
s_d0551_0608542_chapter1.pdf Download (263kB) |
|
Text
s_d0551_0608542_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (468kB) |
|
Text
s_d0551_0608542_chapter3.pdf Download (345kB) |
|
Text
s_d0551_0608542_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (513kB) |
|
Text
s_d0551_0608542_chapter5.pdf Download (249kB) |
|
Text
s_d0551_0608542_bibliography.pdf Download (248kB) |
Abstract
Congklak merupakan permainan berbasis board games yang mengandalkan strategi dan cara perhitungan cepat. Permainan ini terkenal di sejumlah negara dengan permainan dua pemain. Dalam kasus ini, komputer yang berperan sebagai agen komputer akan diberikan pola berpikir layaknya manusia yang dapat bermain dengan cerdas dan dapat memenangkan permainan. Salah satu algoritma yang digunakan dalam pembuatan AI Games adalah algoritma Minimax. Algoritma ini bekerja dengan bantuan pohon pencarian dan fungsi heuristik. Pohon pencarian beserta fungsi heuristik yang bekerja sama dengan Algoritma Minimax untuk memberikan informasi kepada agen komputer cukup efektif menghasilkan kondisi optimum. Setelah dilakukan sejumlah simulasi permainan, agen komputer sebagai kecerdasan buatan dapat memenangkan permainan dengan persentasi ± 83%.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | ID SINTA Dosen Pembimbing : Lala Septem Riza : 5975668 |
Uncontrolled Keywords: | AI Games, Congklak, Algoritma Minimax, Pohon pencarian, Fungsi heuristik, Agen komputer. |
Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer |
Depositing User: | Imas Aulia |
Date Deposited: | 22 Sep 2023 01:59 |
Last Modified: | 22 Sep 2023 01:59 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/107882 |
Actions (login required)
View Item |