SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MENGGUNAKAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DAN K-NN DENGAN DATA CHECK-IN PADA TWITTER

    Andika, Tiara Freddy (2016) SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MENGGUNAKAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DAN K-NN DENGAN DATA CHECK-IN PADA TWITTER. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Twitter merupakan jejaring sosial berupa mikroblog yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan yang disebut kicauan (tweet ). Disamping itu terdapat Foursquare dan Path yang merupakan jejaring sosial berbasis lokasi yang memungkinkan penggunanya melakukan check-in atau menandai lokasi dimana pengguna tersebut berada, penandaan ini dimaksudkan supaya pengguna lainnya atau pengguna yang menjalin relasi secara online dengannya mendapatkan informasi bahwa pengguna berada di tempat tersebut. Pada penelitian ini peneliti akan memanfaatkan data check-in pengguna media sosial tersebut untuk membuat sebuah aplikasi rekomendasi tempat. Aplikasi bertujuan untuk mempermudah pengguna untuk menemukan informasi tempat berdasarkan kemiripan location history pengguna lain dengan pengguna. Penelitian ini akan menggunakan metode user-based collaborative filtering dan k-NN. Collaborative recommendation dianggap cocok untuk menyelesaikan persoalan pada penelitian ini karena collaborative-based recommendation merekomendasikan item berdasarkan referensi penilaian pengguna lain yang memiliki kemiripan prilaku dengan pengguna. Kemiripan prilaku pengguna dengan pengguna lain akan dihitung menggunakan metode cosine similarity. K-NN akan digunakan untuk menentukan seberapa besar pengaruh pengguna lain terhadap rekomendasi yang dibuat. Penelitian menggunakan NER untuk menemukan entity venue pada setiap tweet . Dengan menggunakan precission and recall didapat hasil evaluasi dari kinerja aplikasi rekomendasi, yaitu precission 61,02% dan recall 31,08%
    Kata Kunci: Rekomendasi Tempat, Collaborative-based, Cosine Similarity, k-NN, Precission and Recall

    [thumbnail of S_KOM_0905543_Title.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Title.pdf

    Download (112kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Abstract.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Abstract.pdf

    Download (54kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Table_of_content.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Table_of_content.pdf

    Download (152kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Chapter1.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Chapter1.pdf

    Download (146kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Chapter2.pdf] Text
    S_KOM_0905543_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (464kB)
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Chapter3.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Chapter3.pdf

    Download (172kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Chapter4.pdf] Text
    S_KOM_0905543_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (654kB)
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Chapter5.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Chapter5.pdf

    Download (59kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Bibliography.pdf]
    Preview
    Text
    S_KOM_0905543_Bibliography.pdf

    Download (131kB) | Preview
    [thumbnail of S_KOM_0905543_Appendix.pdf] Text
    S_KOM_0905543_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (140kB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: No. Panggil : S KOM AND s-2016; Pembimbing : I. Yadi Wibisono, II. Herbert Siregar
    Uncontrolled Keywords: Rekomendasi Tempat, Collaborative-based, Cosine Similarity, k-NN, Precission and Recall
    Subjects: Q Science > Q Science (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
    Depositing User: Mrs. Neni Sumarni
    Date Deposited: 23 Apr 2018 02:33
    Last Modified: 23 Apr 2018 02:33
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/29662

    Actions (login required)

    View Item View Item