OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM

Muhammad Syafri Syamsudin, - (2025) OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Efektivitas proses pembelajaran di sekolah sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan
prasarana kelistrikan, terutama dengan adanya teknologi pendidikan modern. Optimasi
manajemen sekolah melalui energi listrik menjadi fokus utama dalam penelitian. Penelitian
ini bertujuan untuk mengoptimalkan energi listrik di lingkungan sekolah dengan
menggunakan pendekatan Internet of Things (IoT) dan genetic algorithm. Sistem informasi
dikembangkan untuk menciptakan pola visualisasi penggunaan energi listrik dan membuat
penjadwalan bengkel dan kelas berdasarkan beban yang terukur. Metode penelitian yang
diterapkan adalah Research and Development (R&D) yang memberikan kerangka kerja
sistematis dan terstruktur dalam mengembangkan produk baru serta menguji
keefektifannya. Eksperimen dilakukan di SMK Negeri 1 Cirebon selama enam bulan, dari
November 2023 hingga April 2024 dengan memahami pola kelistrikan. Genetic algorithm
digunakan untuk menghasilkan jadwal penggunaan energi yang optimal. Hasil eksperimen
menunjukkan keberhasilan sistem dalam mengoptimalkan penggunaan energi listrik di
lingkungan sekolah. Integrasi antara IoT dan genetic algorithm dalam pengambilan
keputusan yang lebih baik terkait manajemen energi yang berdampak positif pada efisiensi
energi dan pengurangan biaya operasional. Pengujian jadwal yang dihasilkan oleh sistem
dilakukan uji coba selama enam hari pada tiga program keahlian yang ada disekolah.
Pengujian tersebut menunjukkan penurunan lonjakan daya dengan lonjakan tertinggi 505
KWh setelah dilakukan optimasi pada uji coba di bulan Mei. Sebelum optimasi, lonjakan
tertinggi mencapai 944,97 KWh pada bulan Januari dan 927,34 KWh pada bulan Februari.
Analisis ini menunjukkan efektivitas perubahan jadwal dalam mengelola dan
mengoptimalkan penggunaan energi listrik di sekolah dengan pengurangan lonjakan daya
yang signifikan setelah penerapan optimasi.

	Text T_KOM_2112906_Title.pdf Download (879kB)
	Text T_KOM_2112906_Chapter1.pdf Download (78kB)
	Text T_KOM_2112906_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text T_KOM_2112906_Chapter3.pdf Download (396kB)
	Text T_KOM_2112906_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (6MB)
	Text T_KOM_2112906_Chapter5.pdf Download (64kB)
	Text T_KOM_2112906_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (5MB)

Item Type:	Thesis (S2)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=3h509NwAAAAJ&hl=id ID Sinta Pembimbing 1 (Lala Septem Riza) : 5975668 ID Sinta Pembimbing 2 (Rasim) : 5990962
Uncontrolled Keywords:	Power meter, Internet of Things, Genetic Algorithm, Sistem Manajemen Sekolah, Energi Listrik Internet of Things, Genetic Algorithm, School Management System, Electrical Energy
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam - S2
Depositing User:	Muhammad Syafri Syamsudin
Date Deposited:	05 Feb 2025 01:08
Last Modified:	05 Feb 2025 01:08
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/126820

Actions (login required)

View Item