IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PRAKTIK KERJA LAPANGAN DENGAN MACHINE LEARNING YANG RELEVAN KEBUTUHAN INDUSTRI DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN

Dwi Tendi Apriyawan, - (2024) IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PRAKTIK KERJA LAPANGAN DENGAN MACHINE LEARNING YANG RELEVAN KEBUTUHAN INDUSTRI DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) berfokus pada pengembangan keterampilan
praktis dan kemampuan interpersonal yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja.
Program Praktik Kerja Lapangan (PKL) adalah komponen integral dari kurikulum
SMK yang dirancang untuk menghubungkan teori dengan praktik di industri.
Namun, pengelolaan PKL sering menghadapi kendala karena masih menggunakan
metode manual, yang menghambat pemantauan dan evaluasi yang efektif.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi PKL berbasis
web yang memanfaatkan teknologi machine learning yang memenuhi kualitas dan
relevan dengan kebutuhan industri. Penambahan inovatif dalam penelitian ini
adalah integrasi machine learning yang memungkinkan sistem untuk secara
otomatis menganalisis data PKL dan mendeteksi plagiarisme pada laporan siswa
dengan akurasi yang tinggi, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas
pemantauan serta evaluasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research
and Development (R&D), dengan fokus pada pengembangan sistem yang layak
pakai, penilaian kualitas dibatasi pada dua aspek functional suitability dan
usability sesuai standar ISO 25010, serta evaluasi relevansi sistem dengan
kebutuhan industri. Membatasi analisis pada kedua aspek membuat proses
evaluasi menjadi lebih terarah, efisien, dan relevan dengan kebutuhan praktis serta
pengalaman pengguna, terutama dalam konteks proyek dengan waktu terbatas.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi PKL melalui machine
learning dalam sistem ini meningkatkan kemampuan analisis data dan deteksi
plagiarisme pada laporan PKL siswa. Pengujian dilakukan sesuai kualitas sistem
informasi dari segi functional suitability sudah sesuai dengan atribut- atribut yang
diharapkan dan berada pada skala yang sangat tinggi. Usability hasil analisis
menunjukkan tingkat konsistensi yang tinggi. Sekolah dapat
mengimplementasikan sistem ini guna memodernisasi pengelolaan PKL, dan
siswa dapat memanfaatkan sistem untuk memantau dan meningkatkan kualitas
laporan PKL.

Vocational High Schools focus on developing practical skills and interpersonal
abilities relevant to the needs of the workforce. The Internship program is an
integral component of the SMK curriculum designed to bridge the gap between
theory and practice in the industry. However, managing internships often faces
challenges due to the continued use of manual methods, which hinder effective
monitoring and evaluation. This research aims to develop a web-based internship
information system that leverages machine learning technology to meet quality
standards and align with industry needs. An innovative aspect of this research is
the integration of machine learning, which allows the system to automatically
analyze internship data and detect plagiarism in student reports with high
accuracy, thus enhancing the efficiency and effectiveness of monitoring and
evaluation. The research method used is Research and Development (R&D),
focusing on developing a usable system, with quality assessment limited to two
aspects: functional suitability and usability, according to ISO 25010 standards,
and evaluating the system's relevance to industry needs. Limiting the analysis to
these two aspects makes the evaluation process more targeted, efficient, and
relevant to practical needs and user experience, especially in projects with time
constraints. The research findings indicate that the internship information system,
through machine learning, improves data analysis capabilities and plagiarism
detection in student internship reports. Testing shows that the system's functional
suitability meets the expected attributes and ranks very high, while usability
analysis reveals a high level of consistency. Schools can implement this system to
modernize internship management, and students can use the system to monitor
and enhance the quality of their internship reports.

	Text T_PTK_2002788.Title.pdf Download (403kB)
	Text T_PTK_2002788_Chapter1.pdf Download (238kB)
	Text T_PTK_2002788_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (297kB)
	Text T_PTK_2002788_Chapter3.pdf Download (372kB)
	Text T_PTK_2002788_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB)
	Text T_PTK_2002788_Chapter5.pdf Download (214kB)
	Text T_PTK_2002788_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (7MB)

Item Type:	Thesis (S2)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&view_op=list_works&gmla=ALUCkoU3XkXPABW9L9UXODydFlEsxkKRrrwkEJH-VpOf8I_DpsDT7XNuTV8SIEerCVIuCskpBQd6WKGM83V6XA&user=9t1H-YIAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Dedi Rohendi: 5978259
Uncontrolled Keywords:	praktik kerja lapangan, machine learning , R&D, ISO 25010 internship, machine learning, R&D, ISO 25010
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education L Education > LB Theory and practice of education > LB1603 Secondary Education. High schools Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Sekolah Pasca Sarjana > Pendidikan Teknologi dan Kejuruan S-2
Depositing User:	Dwi Tendi Apriyawan
Date Deposited:	19 Sep 2024 16:14
Last Modified:	19 Sep 2024 16:14
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/125438

Actions (login required)

View Item