METODE TEMPLATE MATCHING DAN FEATURE EXTRACTION MENGGUNAKAN ZONING UNTUK PENGENALAN KARAKTER YANG TERFORMAT

Utami Dewi Nastiti, - (2011) METODE TEMPLATE MATCHING DAN FEATURE EXTRACTION MENGGUNAKAN ZONING UNTUK PENGENALAN KARAKTER YANG TERFORMAT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_060762_table_of_content.pdf Download (519B)
	Text s_kom_060762_chapter1.pdf Download (519B)
	Text s_kom_060762_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_kom_060762_chapter3.pdf Download (519B)
	Text s_kom_060762_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_kom_060762_chapter5.pdf Download (519B)
	Text s_kom_060762_bibliography.pdf Download (248kB)

Abstract

Pengenalan karakter oleh mesin telah menerima animo penelitian yang besar di bidang pengenalan pola dalam beberapa dekade ini. Tugas akhir ini mneyajikan rancangan dan implementasi dari sebuah sistem yang mengenali karakter-karakter dalam bentuk dokumen gambar (.bmp) yang dicetak oleh mesin. Sistem yang dikerjakan terdiri dari tiga tahap; (1) image preprocessing, (2) image document analysis, dan (3) character recognition. Dalam image preprocessing, dihadapkan dua masalah; pemindahan pixel yang terisolasi dan deteksi serta koreksi penyimpangan. Selanjutnya, teks yang diberikan disegmentasi menjadi karakter-karakter tersendiri agar dapat melewati fase pengenalan. Segmentasi karakter (image document analysis) merupakan langkah yang paling penting dan juga sulit. Proses segmentasi yang buruk menghasilkan penolakan atau kesalahan pengenalan. Yang terakhir, karakter-karakter tersebut akan dikenali (character recognition) dengan menggunakan dua pendekatan yaitu normalisasi dan template matching. Dari hasil pengujian, persentase keberhasilan pengenalan karakter pada dokumen gambar tanpa noise untuk hitam putih sebesar 98.62% dan berwarna sebesar 97.92% sedangkan pada dokumen gambar yang mengandung noise untuk hitam putih sebesar 93.66% dan berwarna sebesar 97%. Metode yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir ini adalah feature extraction dan template matching.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING WAWAN SETIAWAN : 5977494 JAJANG KUSNENDAR : 5989839
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Pengenalan karakter, template matching, feature extraction.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited:	30 Oct 2023 03:22
Last Modified:	30 Oct 2023 03:22
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111310

Actions (login required)

View Item