Putra, Syandi Mufti (2016) IMPLEMENTASI EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN PARALLEL COMPUTING UNTUK PERAMALAN ELEMEN ORBIT DALAM BIDANG ASTROPHYSICS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
|
Text
S_KOM_1202426_Title.pdf Download (23kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Abstract.pdf Download (125kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Table_of_Content.pdf Download (297kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Chapter 1.pdf Download (253kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_KOM_1202426_Chapter 2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Chapter 3.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Chapter 4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (816kB) |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Chapter 5.pdf Download (59kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Bibliography.pdf Download (203kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1202426_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (992kB) |
Abstract
Dalam bidang astrophysics, telah diketahui bahwa benda langit bergerak sesuai dengan orbitnya, yaitu suatu jalur yang dilalui oleh objek di sekitar objek lainnya karena pengaruh dari gaya gravitasinya. Penentuan orbit suatu benda langit dapat diketahui dari elemen orbitnya, misalkan elemen Kepler. Prediksi elemen orbit ini penting karena perlunya diketahui apakah benda langit tersebut akan bertrubukan atau mengitari bumi. Indikasi apakah benda langit menubruk atau mengitari bumi diketahui dengan ada tidaknya resonansi dari elemen orbit tersebut. Akan tetapi, satu langkah penting sebelum penentuan ada tidaknya resonansi adalah memprediksi elemen orbit dalam jangka waktu yang lama. Pada umumnya, peneliti astrophysics menggunakan algoritma Bulirsch-Stoer (BS) dalam memprediksi elemen orbit. Penelitian ini akan mengusulkan suatu pendekatan baru, yaitu melalui pendekatan time series analysis dengan menggunakan parallel computing. Implementasi metode tersebut menggunakan bahasa pemrograman R. Eksperimen dengan berbagai parameter simulasi juga dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi dan akurasi dan performance dari model yang telah dikembangkan. Lebih lanjut hasil eksperimen kemudian dibandingkan dengan hasil dari algoritma BS.;--- In astrophysics, sky objects known to moving around based on their orbitals, which is a traversed path by an object near to other objects afftected by the gravity. Orbital determinations of each sky objects can be seen from its orbital elements, such as Kepler’s elements. Orbital element’s predictions are important, because of the needs of knowing whether the sky objects will collide or moving around the earth. An indication of whether the heavenly bodies around the earth crashing or known to whether there is a resonance of the orbital elements. However, an important step before determining whether there is a resonance is predicted orbital elements in the long term. In general, researchers astrophysics using Bulirsch-Stoer algorithm (BS) in predicting the orbital elements. This study will adopt a new approach, namely through a time series analysis approach using parallel computing. Implementation of these methods use the R programming language. Experiment with different parameters of the simulation was also conducted to determine the level of accuracy and the accuracy and performance of the models that have been developed. Further experimental results were compared with the results of the BS algorithm.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | No. Panggi: S KOM PUT i 2016 Pembimbing: I. Lala Septem Reza, II. Eddy Prasetyo |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Bulirsch-Stoer (BS), Exponential Smoothing, Parallel Computing, Bahasa Pemrograman R, Bulirsch-Stoer Algorithm (BS), Exponential Smoothing, Parallel Computing, R Programming Language |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Mr mhsinf 2017 |
| Date Deposited: | 04 Sep 2017 09:08 |
| Last Modified: | 04 Sep 2017 09:08 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/25694 |
Actions (login required)
 |
View Item |