IMPLEMENTASI HONEYPOT PADA SERVER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN DOS

Fikri Rizalul Haq, * (2025) IMPLEMENTASI HONEYPOT PADA SERVER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN DOS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Era digital telah merevolusi cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Internet, sebagai infrastruktur utama dalam dunia digital, telah menghubungkan miliaran orang dalam jaringan yang luas. Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi, seperti smartphone dan aplikasi pintar, semakin mempermudah akses kita terhadap informasi, memungkinkan kita untuk belajar, bekerja, dan bersosialisasi tanpa batasan waktu dan jarak. Namun, perkembangan ini juga membawa ancaman siber, seperti serangan Denial of Service (DoS) yang dapat melumpuhkan server dengan membanjiri lalu lintas data. Kurangnya sistem deteksi dini yang efektif membuat banyak server rentan, berpotensi menyebabkan gangguan operasional dan kerugian besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serangan DoS terhadap kinerja server dengan menggunakan Honeypot Dionaea. Honeypot Dionaea digunakan untuk tindakan pencegahan awal terhadapa serangan DoS. Pada penelitian ini menggunakan metodologi Design and Development (D&D), dimana server akan menggunakan topologi start yang diintegrasikan menggunakan Honeypot Dionaea pengujian dilakukan dengan serangan DoS seperti TCP flood, HTTP flood, slowhttptest, menggunakan tools LOIC, Slowhttp, Slowloris. Dengan memanfaatkan Honeypot Dionaea, metode ini memungkinkan peneliti untuk menangkap aktivitas berbahaya secara real-time. Hasil pengujian IP private memiliki tingkat persentasi keberhasilan dari 5% sampai dengan 98%. Kemudian, hasil pengujian menggunakan IP publik memiliki persentase keberhasilan dari 6% sampai dengan 97% Penelitian ini menyimpulkan Dionaea efektif dalam mendeteksi serangan siber, dengan tingkat keberhasilan yang signifikan dalam menangkap koneksi mencurigakan dan waktu deteksi yang cepat, yang menunjukkan kemampuannya merespons serangan secara real-time. ------ The digital age has revolutionized the way we live, work and interact. The internet, as the main infrastructure in the digital world, has connected billions of people in a vast network. The rapid development of information and communication technology, such as smartphones and smart applications, has further facilitated our access to information, allowing us to learn, work, and socialize without time and distance limitations. However, these developments also bring cyber threats, such as Denial of Service (DoS) attacks that can cripple servers by flooding data traffic. The lack of an effective early detection system leaves many servers vulnerable, potentially causing operational disruptions and huge losses. This research aims to analyze DoS attacks on server performance using the Dionaea Honeypot. Dionaea Honeypot is used for early preventive measures against DoS attacks. In this study using the Design and Development (D&D) methodology, where the server will use a start topology that is integrated using the Dionaea Honeypot, testing is done with DoS attacks such as TCP flood, HTTP flood, Slowhttptest, using LOIC, Slowhttp, Slowloris tools. By utilizing the Dionaea Honeypot, this method allows researchers to capture malicious activity in real-time. Private IP test results have a success percentage rate of 5% to 98%. Then, the test results using public IPs have a percentage of success from 6% to 97%. This study concludes that Dionaea is effective in detecting cyberattacks, with a significant success rate in capturing suspicious connections and fast detection time, which shows its ability to respond to attacks in real-time.

	Text S_TEKOM_2007056_Title.pdf Download (515kB)
	Text S_TEKOM_2007056_Chapter1.pdf Download (107kB)
	Text S_TEKOM_2007056_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (199kB)
	Text S_TEKOM_2007056_Chapter3.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (92kB)
	Text S_TEKOM_2007056_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (530kB)
	Text S_TEKOM_2007056_Chapter5.pdf Download (75kB)
	Text S_TEKOM_2007056_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (858kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=vRdho5oAAAAJ
Uncontrolled Keywords:	Dionaea, DoS, Slowloris, Slow HTTP, Honeypot
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	UPI Kampus cibiru > S1 Teknik Komputer
Depositing User:	Fikri Rizalul Haq
Date Deposited:	06 Mar 2025 06:41
Last Modified:	06 Mar 2025 06:41
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/130797

Actions (login required)

View Item