APLIKASI PENCARI AYAT AL-QUR’AN BERBASIS ANDROID

Muhammad Ramdan, - (2024) APLIKASI PENCARI AYAT AL-QUR’AN BERBASIS ANDROID. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_TE_1904637_Title.pdf Download (549kB)
	Text S_TE_1904637_Chapter 1.pdf Download (196kB)
	Text S_TE_1904637_Chapter 2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (319kB)
	Text S_TE_1904637_Chapter 3.pdf Download (267kB)
	Text S_TE_1904637_Chapter 4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (757kB)
	Text S_TE_1904637_Chapter 5.pdf Download (117kB)
	Text S_TE_1904637_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (287kB)

Abstract

Aplikasi pencari ayat Al-Qur'an berbasis Android adalah sebuah solusi inovatif yang menggunakan teknologi pemrosesan suara dan pengenalan teks untuk mengidentifikasi ayat-ayat Al-Qur'an secara akurat. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengarahkan perangkat Android mereka ke suatu ayat yang dibacakan, kemudian secara otomatis mengenali dan menampilkan teks Al-Qur'an yang sesuai dengan ayat yang didengarkan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D). Pada prosesnya aplikasi akan mengidentifikasi ayat menggunakan teknologi pengenalan teks dan suara yang kemudian akan mengkonversi menjadi teks yang ada dalam database Al-Qur’an. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan kemudahan akses bagi pengguna dalam memahami ayat-ayat Al-Qur’an. keberhasilan aplikasi ini tergantung pada kualitas rekaman suara, kecepatan pemprosesan dan akurasi pengenalan teks. Pada pengujian test case yang menunjukkan hasil valid dan performa & akurasi menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 79.91%, waktu transkripsi sebesar 18990.83 ms, dan waktu pencarian rata-rata membutuhkan 48.83 ms. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mempelajari dan meresapi Al-Qur’an dengan lebih mudah dan praktis melalui teknologi yang terintergasi dalam ponsel. Kata Kunci: Aplikasi Android, pencari ayat Al-Qur’an, pengenalan suara

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=zUZ7Ot8AAAAJ ID SINTA DOSEN PEMBIMBING Budi Mulyanti : 5993841 Silmi Ath Thahirah Al Azhima : 6745812
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Android, pencari ayat Al-Qur’an, pengenalan suara
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro > Program Studi Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Muhammad Ramdan
Date Deposited:	07 Jun 2024 06:51
Last Modified:	07 Jun 2024 06:51
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/118056

Actions (login required)

View Item