PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA SUNDA NGALAGENA DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS

Achmad Ridwan, - (2010) PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA SUNDA NGALAGENA DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
s_kom_056922_table_of_content.pdf

Download (350kB)
[img] Text
s_kom_056922_chapter1.pdf

Download (261kB)
[img] Text
s_kom_056922_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (833kB)
[img] Text
s_kom_056922_chapter3.pdf

Download (259kB)
[img] Text
s_kom_056922_chapter5.pdf

Download (247kB)
[img] Text
s_kom_056922_bibliography.pdf

Download (249kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Aksara Sunda merupakan aksara tradisi masyarakat Sunda yang telah ada sejak 5 abad yang lalu. Dengan masuknya aksara Sunda ke dalam standard Unicode dapat diartikan bahwa aksara Sunda telah sejajar posisinya dengan aksara tradisi lainnya di Indonesia yang sudah dahulu diakui Unicode yaitu aksara Bali, aksara Bugis dan aksara Rejang. Bahkan bisa dikatakan aksara Sunda telah sejajar dengan aksara tradisi etnis lain di dunia. Selain itu, aksara Sunda dapat tampil di perangkat lunak apapun yang mendukung Unicode.Hal inilah yang mendorong pembuatan perangkat lunak pengenal tulisan tangan aksara Sunda. Algoritma yang dipilih untuk pengenalan tulisan tangan yaitu algoritma fuzzy c-means(FCM). FCM mengelompokkan data-data menjadi beberapa cluster (kelompok) yang masing-masing diwakili pusat cluster. Pusat cluster inilah yang dijadikan dasar untuk mengenali data baru.Hasil pengujian akurasi sistem dengan teknik pengambilan fitur (feature extraction) crossing, zoning dan distance menghasilkan nilai akurasi relatif yang rendah yaitu sekitar 7 %. Namun ketika teknik pengambilan fitur diambil berdasarkan arah penulisan (mengadopsi teknik pengambilan fitur karakter Jepang), sistem dapat mencapai nilai akurasi relatif 100%. Hal ini menandakan bahwa FCM dapat berjalan baik, namun teknik pengambilan fiturnya yang masih belum memadai untuk menangani 23 jenis aksara Sunda Ngalagena.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Munir: 5974517 Lala Septem Riza: 5975668
Uncontrolled Keywords: TULISAN TANGAN, AKSARA SUNDA NGALAGENA, ALGORITMA FUZZY C-MEANS
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Erni Alipiyani
Date Deposited: 18 Oct 2023 07:13
Last Modified: 18 Oct 2023 07:13
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/109893

Actions (login required)

View Item View Item