Muh Selamet Firdaus, - (2011) PENGEMBANGAN APLIKASI PENENTUAN PENJURUSAN SMA DENGAN ANALISIS MULTIPLE INTELLIGENCE MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC :Studi Kasus SMA Negeri 1 Sumber Kab. Cirebon. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
![]() |
Text
s_kom_0704333_table_of_content.pdf Download (276kB) |
![]() |
Text
s_kom_0704333_chapter1.pdf Download (284kB) |
![]() |
Text
s_kom_0704333_chapter2.pdf Restricted to Registered users only Download (551kB) |
![]() |
Text
s_kom_0704333_chapter3.pdf Download (288kB) |
![]() |
Text
s_kom_0704333_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (425kB) |
![]() |
Text
s_kom_0704333_chapter5.pdf Download (267kB) |
![]() |
Text
s_kom_0704333_bibliography.pdf Download (264kB) |
Abstract
Menarik untuk dipahami bahwa permasalahan penjurusan merupakan masalah yang unik. Unik karena banyak yang melibatkan faktor emosi, kurang memfasilitasi keragaman minat dan bakat siswa. Padahal penjurusan yang dilakukan ketika SMA, secara tidak langsung akan berdampak pada pola fikir kehidupan dan masa depan anak. Tes penjurusan yang umum digunakan hanya memfokuskan pada kecerdasan logika (matematika) dan bahasa. Teori multiple intelligence merubah pandangan tersebut dengan mengukur 8 kecerdasan siswa yaitu matematika logika, bahasa, musikal, visual spasial, kinestetik, interpersonal, intrapersonal dan naturalis. Kesesuaian antara multiple intelligence siswa dengan program jurusan yang dipilih, akan sangat mempengaruhi proses penerimaan dan pemahaman materi pada satu mata pelajaran. Aplikasi yang dikembangkan merupakan sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy logic. Setelah melalui proses fuzzy yaitu fuzzyfikasi, inference, dan defuzzyfikasi akan mendapatkan hasil yaitu layak atau tidak layak seorang siswa untuk masuk jurusan baik IPA maupun IPS. Perbandingan antara proses penentuan penjurusan cara sekolah dengan aplikasi analisis multiple intelligence dari data sample 35 siswa, ternyata memiliki perbedaan dalam hasil penjurusan sebanyak 2 siswa untuk siswa IPA dan 2 siswa untuk siswa IPS. Pengembangan aplikasi ini menjadikan proses penjurusan lebih bervariatif karena menggunakan analisis multiple intelligence sehingga dapat meminimalisir terjadinya siswa yang menginginkan untuk pindah jurusan. Interesting to understand that the problems of course is a unique problem. Unique because involves a lot of emotional factor, lack of diversity facilitate interest and talent of student. Though of course when senior high school, will indirectly impact on pattern think of lives and futures of children. The tests of course are now only focusing on the intelligence of logic (math) and language. The theory of multiple intelligence to change the view by measuring the 8 intelligences of students of mathematical logic, language, musical, visual spatial, kinesthetic, interpersonal, intrapersonal and naturalist. Correspondence between multiple intelligence student with the selected department programs, will greatly affect the process of acceptance and understanding of the material on one subject. The application developed is a decision support system using fuzzy logic methods. After through a process of fuzzy; fuzzyfication, inference, and defuzzyfication will get a result is worthy or unworthy of student to take the course either science or social. Comparison between the process of determining how schools course with multiple intelligence analysis applications from the data sample 35 students, proved to have a difference in the results as much of course two students for science students and two students for social students. The development of the application make the process of course more varied because it uses multiple intelligence analysis so as to minimize the occurrence of students who want to switch the course.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | ID SINTA Dosen Pembimbing Jajang Kusnendar : 5989839 Harsa Wara P : 5981240 |
Uncontrolled Keywords: | APLIKASI PENENTUAN, ANALISIS MULTIPLE INTELLIGENCE, METODE FUZZY LOGIC. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
Depositing User: | Ferli pennita |
Date Deposited: | 22 Sep 2023 01:28 |
Last Modified: | 22 Sep 2023 01:28 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/107281 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |