PENGENALAN EMOSI MANUSIA MENGGUNAKAN LOG-GABOR CONVOLUTIONAL NETWORKS MELALUI PENDEKATAN FACIAL REGION SEGMENTATION

    Naufan Rusyda Faikar, - (2020) PENGENALAN EMOSI MANUSIA MENGGUNAKAN LOG-GABOR CONVOLUTIONAL NETWORKS MELALUI PENDEKATAN FACIAL REGION SEGMENTATION. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Pengenalan emosi manusia secara otomatis dapat bermanfaat pada sektor-sektor terkait komputasi afektif. Penelitian ini merupakan penelitian pertama yang mengadopsi teknik facial region segmentation (FRS) pada arsitektur Log-Gabor Convolutional Networks (Log-GCNs) dalam membangun model menggunakan set data gambar wajah nonfrontal, FER-2013. Dengan menggunakan deteksi facial landmark, daerah fitur wajah tertentu dapat disegmentasi menjadi dua-tiga bagian. Setiap bagian dapat dilatih baik secara individu maupun bersamaan menggunakan teknik network ensemble, di mana sejumlah arsitektur GCN yang identik tergabung di dalamnya. Hasil eksperimen membuktikan bahwa Log-GCN dengan FRS berhasil mengungguli baseline dengan augmentasi data melalui peningkatan akurasi sebesar 6,07%.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Title.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Title.pdf
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Chapter1.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Chapter1.pdf
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Chapter2.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (5MB)
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Chapter3.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Chapter3.pdf
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Chapter4.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (13MB)
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Chapter5.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Chapter5.pdf
    Download (338kB)
    [thumbnail of S_KOM_1607645_Appendix.pdf] Text
    S_KOM_1607645_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (2MB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: No Panggil :S KOM NAU p-2020; NIM :1607645
    Uncontrolled Keywords: Rekognisi emosi, rekognisi ekspresi wajah, FER, segmentasi daerah wajah, deep convolutional neural network, jaringan ansambel
    Subjects: K Law > K Law (General)
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
    Depositing User: Naufan Rusyda Faikar
    Date Deposited: 02 Sep 2020 04:14
    Last Modified: 02 Sep 2020 04:15
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/51881

    Actions (login required)

    View Item View Item