Muhammad Naufal Wicaksono, - (2024) IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA ECLAT UNTUK SISTEM REKOMENDASI PADA SOAL SENTENCE COMPLETION DALAM ENGLISH AS A SECOND LANGUAGE. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi yang mengintegrasikan model machine learning ECLAT dan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan hasil tes Bahasa Inggris sebagai Bahasa Kedua (ESL). Sistem ini menganalisis jawaban peserta secara mendalam, menggunakan ECLAT untuk efisiensi analisis asosiasi dan NLP untuk mengidentifikasi pola kesalahan serta kelemahan dalam bahasa Inggris. Melalui pengolahan data tekstual, sistem secara otomatis mengklasifikasikan peserta berdasarkan kesamaan masalah bahasa dan menyediakan rekomendasi yang disesuaikan berupa materi pembelajaran, aktivitas, dan sumber daya. Pengujian sistem menggunakan dataset historis dan umpan balik peserta menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan hasil belajar. Rekomendasi yang dihasilkan sesuai dengan kompetensi yang tidak dikuasai siswa menurut para ahli. Rekomendasi diberikan dalam bentuk kalimat teks paragraf dengan urutan prioritas krusial, penting, dan disarankan, sehingga mudah dipahami dan diikuti siswa. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa sistem rekomendasi ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan bermanfaat. Saran untuk penelitian selanjutnya meliputi penambahan variasi data pada pelatihan dan mencoba metode lain untuk meningkatkan kinerja dan akurasi sistem. This research develops a recommendation system that integrates the ECLAT machine learning model and Natural Language Processing (NLP) techniques to improve English as a Second Language (ESL) test results. The system analyzes participants' answers in depth, using ECLAT for association analysis efficiency and NLP to identify error patterns and weaknesses in English. Through textual data processing, the system automatically classifies participants based on similar language problems and provides customized recommendations on learning materials, activities and resources. Testing the system using historical datasets and participant feedback shows that the system is effective in improving learning outcomes. Recommendations are generated according to the competencies that students do not master according to experts. Recommendations are given in the form of paragraph text sentences with the priority order of crucial, important, and recommended, making it easy for students to understand and follow. Based on the research results, it is concluded that this recommendation system is able to provide relevant and useful recommendations. Suggestions for future research include adding data variations to training and trying other methods to improve system performance and accuracy.
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_KOM_1904802_Title.pdf Download (485kB) |
|
Text
S_KOM_1904802_Chapter1.pdf Download (179kB) |
|
Text
S_KOM_1904802_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (381kB) |
|
Text
S_KOM_1904802_Chapter3.pdf Download (224kB) |
|
Text
S_KOM_1904802_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (926kB) |
|
Text
S_KOM_1904802_Chapter5.pdf Download (123kB) |
|
Text
S_KOM_1904802_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (172kB) |
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=P1blS-IAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Lala Septem Riza: 5975668 Yaya Wihardi: 5994413 |
| Uncontrolled Keywords: | ESL, Bahasa Inggris, Sistem Rekomendasi, Natural Language Processing, Machine Learning, ECLAT Algorithm, Association Rule. ESL, English, Recommendation System, Natural Language Processing, Machine Learning, ECLAT Algorithm, Association Rule. |
| Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Muhammad Naufal Wicaksono |
| Date Deposited: | 10 Sep 2024 15:26 |
| Last Modified: | 10 Sep 2024 15:26 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/123653 |
Actions (login required)
 |
View Item |
