RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP SESUAI KEBUTUHAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT

Ade Ariyansyah, - (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP SESUAI KEBUTUHAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_1904442_Title.pdf Download (325kB)
	Text S_KOM_1904442_Chapter1.pdf Download (179kB)
	Text S_KOM_1904442_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (257kB)
	Text S_KOM_1904442_Chapter3.pdf Download (245kB)
	Text S_KOM_1904442_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_KOM_1904442_Chapter5.pdf Download (123kB)
	Text S_KOM_1904442_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (103kB)

Abstract

Setiap orang harus memutuskan untuk memilih satu dari beberapa pilihan yang ada namun terkadang pilihan yang dipilih tidak sesuai yang dengan yang diinginkan. Salah satunya dalam pemilihan sebuah laptop agar sesuai dengan yang kebutuhan penggunaanya. Terdapat banyak pilihan saat seseorang memilih sebuah laptop yang sesuai dengan yang kebutuhan penggunaanya. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk memilih sebuah laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah teknik untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Hasil dari penelitian ini didapatkan 7 indikator kriteria untuk menentukan pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan penggunanya yaitu processor, ram, storage, harddisk type, display screen, vga dan harga. Pengembangan sistem menggunakan metode sekuensial linear melalui tahapan pemodelan sistem, analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengembangan sistem serta pengujian sistem. Berdasarkan kuesioner SUS yang telah dilakukan, sistem ini memiliki hasil nilai SUS dengan nilai 81,5. Pada tingkat “adjective rating” berada pada golongan “excellent” lalu untuk “grade scale” berada pada grade “B”, dan untuk “acceptability ranges” berada pada “acceptable”. Everyone has to decide to choose one of several available options, but sometimes the choice chosen does not match what they want. One of them is choosing a laptop to suit the needs of its use. There are many choices when someone chooses a laptop that suits their usage needs. Therefore, a decision support system is needed to choose a laptop that suits the user's needs. A decision support system is a technique for supporting decision making in an organization or company. The method used in this research is the Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) methods. The results of this research obtained 7 criteria indicators to determine the selection of a laptop that suits the user's needs, namely processor, RAM, storage, hard disk type, display screen, VGA and price. System development uses a linear sequential method through the stages of system modeling, system requirements analysis, system design, system development and system testing. Based on the SUS questionnaire that has been carried out, this system has an SUS score of 81.5. At the "adjective rating" level it is in the "excellent" group, then for the "grade scale" it is at grade "B", and for the "acceptability ranges" it is at "acceptable".

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing: Muhamad Nursalman 6143456 Ani Anisyah 6786982
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Usability Testing, System Usability Scale Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Usability Testing, System Usability Scale
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Ade Ariyansyah
Date Deposited:	03 Jan 2024 02:08
Last Modified:	03 Jan 2024 02:08
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/114005

Actions (login required)

View Item