PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENGUKUR STATUS KESEHATAN MASYARAKAT BERDASARKAN KECUKUPAN GIZI

D Alfian Afriliyandy, - (2011) PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENGUKUR STATUS KESEHATAN MASYARAKAT BERDASARKAN KECUKUPAN GIZI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_0700302_table_of_content.pdf Download (251kB)
	Text s_kom_0700302_chapter1.pdf Download (253kB)
	Text s_kom_0700302_chapter2.pdf Download (316kB)
	Text s_kom_0700302_chapter3.pdf Download (263kB)
	Text s_kom_0700302_chapter4.pdf Download (714kB)
	Text s_kom_0700302_chapter5.pdf Download (241kB)
	Text s_kom_0700302_bibliography.pdf Download (239kB)

Abstract

Untuk mengukur status kesehatan masyarakat dibutuhkan faktor-faktor yang dapat mendukung suatu keputusan pada masalah tersebut. Dari berbagai faktor yang paling sering disorot adalah kecukupan gizi. Kecukupan gizi seseorang dapat dipengaruhi oleh banyak hal diantaranya latar belakang ekonomi, pekerjaan, keadaan fisik, bahkan kecukupan makanan yang dikonsumsi. Setiap variabel-variabel tersebut memiliki standar kecukupan tersendiri yang telah diatur oleh pemerintah ataupun organisasi tertinggi kesehatan dunia atau WHO. Hanya saja nilai-nilai yang ditetapkan pada variabel-variabel tersebut bersifat baku sehingga tidak ada toleransi. Oleh karena itu perbedaan ukuran variabel walau hanya sedikit dapat mempengaruhi kepusan status kesehatan seseorang bahkan dalam sebuah masyarakat. Hal ini menjadi dasar dikembangkannya aplikasi yang berjudul “Penerapan Logika Fuzzy untuk Mengukur Status Kesehatan Masyarakat Berdasarkan Kecukupan Gizi”. Sistem yang dibangun mengimplementasikan metode fuzzy logic model mamdani. Metode ini dikenal baik dalam memecahkan masalah yang didalamnya terdapat nilai kabur. Dalam penggunaan data, sistem ini menggunakan data sekunder yang telah diolah sedemikian hingga oleh pihak yang berwenang, yaitu Dinas Kesehatan. Penelitian ini membahas implementasi metode fuzzy logic pada kinerja sistem. Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil penilaian sistem terhadap hasil penilaian biasa. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh kisaran akurasi sistem sebesar 91,05% - 94,17%.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Wahyudin:5979725 Asep Wahyudin:5991982
Uncontrolled Keywords:	Status Gizi Masyarakat, Fuzzy Logic
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	risa luna lestari
Date Deposited:	16 Nov 2023 09:38
Last Modified:	16 Nov 2023 09:38
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/112146

Actions (login required)

View Item