SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS BANDOENGSCHE MELK CENTRALE

Fadiana Anova, - (2012) SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING STUDI KASUS BANDOENGSCHE MELK CENTRALE. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_060697_table_of_content.pdf Download (256kB)
	Text s_kom_060697_chapter1.pdf Download (266kB)
	Text s_kom_060697_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (440kB)
	Text s_kom_060697_chapter3.pdf Download (329kB)
	Text s_kom_060697_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (352kB)
	Text s_kom_060697_chapter5.pdf Download (255kB)
	Text s_kom_060697_bibiography.pdf Download (248kB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya ekonomi dan dunia bisnis yang sangat pesat ditandai dengan tingkatan persaingan yang sangat keras, menuntut semua organisasi bisnis, besar maupun kecil, swasta atau pemerintahan yang bergerak di dunia modern harus membuat rencana dalam menghadapi rencana yang akan datang, diantaranya adalah untuk forcasting (peramalan) penjualan. Metode ramalan exponential smoothing merupakan salah satu model ramalan data deret berkala yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan penjualan. Berdasarkan uraian diatas permasalahan yang akan dibahas adalah (1) bagaimana metode Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan penjualan di PT.AGRONESIA DEVISI MAKANAN DAN MINUMAN Bandoengsche Melk Centrale, (2) bagaimana prediksi atau ramalan penjualan di PT.AGRONESIA DEVISI MAKANAN DAN MINUMAN Bandoengsche Melk Centrale untuk bulan mendatang. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasi metode Exponential Smoothing kedalam sistem informasi peramalan penjualan. Sedangkan manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat menambah wawasan pengetahuan yang lebih luas terutama yang berkaitan dengan peramalan, dan memahami penerapan metode Exponential Smoothing untuk keperluan sistem penjualan. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah jumlah penjualan dari bilan Januari 2008 sampai dengan September 2010 pada PT.AGRONESIA DEVISI INDUSTRI MAKANAN DAN MINUMAN Bandoengsche Melk Centrale. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan membuat scatter diagram, Mencari harga-harga %4;T+1(T) masing-masing metode untuk memilih metode exponential smoothing yang tepat. menentukan forcast error masing masing metode, kemudian dari analisis dapat ditarik kesimpulan metode yang cocok untuk meramalakan penjualan periode mendatang. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data penjualan selama 33 bulan dengan Average Error (AE) double exponential smoothing dengan α = 0,7 paling kecil dibandingkan Average Error (AE) single exponential smoothing dan Average Error (AE) triple exponential smoothing, maka untuk peramalan penjualan di PT.AGRONESIA DEVISI MAKANAN DAN MINUMAN Bandoengsche Melk Centrale dipilih metode Double Exponential Smoothing. Prediksi atau ramalan pada bulan Oktober 2010 adalah 84% kebenarannya dengan membandingkan data sebenarnya. Adapun saran-saran yang dapat disampaikan adalah diperlukan penelitian lebih lanjut tentang metode-metode forcasting yang lebih praktis, lebih efisien serta menghasilkan forcast error yang lebih kecil dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing eddy prasetyo : 5990993 muhammad nursalman : -
Uncontrolled Keywords:	INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN, METODE EXPONENTIAL SMOOTHING.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Ferli pennita
Date Deposited:	30 Oct 2023 04:13
Last Modified:	30 Oct 2023 04:13
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111589

Actions (login required)

View Item