PENGGUNAAN SISTEM FUZZY DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA TRAFFIC LIGHT ADAPTIF

fajri profesio Putra, - (2011) PENGGUNAAN SISTEM FUZZY DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA TRAFFIC LIGHT ADAPTIF. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_d0551_0608531_title.pdf Download (264kB)
	Text s_d0551_0608531_chapter1.pdf Download (260kB)
	Text s_d0551_0608531_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (428kB)
	Text s_d0551_0608531_chapter3.pdf Download (305kB)
	Text s_d0551_0608531_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (491kB)
	Text s_d0551_0608531_chapter5.pdf Download (241kB)
	Text s_d0551_0608531_bibliography.pdf Download (240kB)

Abstract

Volume kepadatan kendaraan setiap ruas jalan tidaklah seimbang, senantiasa berubah setiap saat, dan perubahan tersebut tidak mampu diprediksi secara pasti. Pengaturan lampu lalu lintas yang adil untuk mengurangi risiko terjadinya kemacetan, terkadang petugas polisi harus turun kejalan. Dalam menjalankan tugasnya, petugas polisi akan menggunakan pengetahuannya untuk menghitung volume kepadatan setiap ruas jalan dan memberikan keputusan durasi suatu ruas boleh berjalan. Tetapi jumlah polisi lalu lintas yang terbatas dan banyak diperlukan untuk kegiatan lain, dibutuhkan suatu sistem pengatur lampu lalu lintas yang secara adaptif mampu menentukan durasi menyesuaikan kondisi kepadatan (jumlah kendaraan) tiap ruas jalan sesuai dengan pengetahuan petugas polisi lalu lintas. Sistem pengatur lampu lalu lintas ini menerapkan sistem berbasis logika fuzzy yang dapat membangun sebuah sistem pengambilan keputusan yang bersifat intuitif layaknya manusia. Untuk membangun Sistem Fuzzy yang handal, dibutuhkan aturan tertulis atau pakar ahli (a priori information) sebagai basis pengetahuannya. Namun, karena belum adanya aturan maupun pakar ahli tersebut, dibutuhkan algoritma optimasi untuk menemukan rancangan Sistem Fuzzy yang optimal. Algoritma Pemograman merupakan salah satu algoritma optimasi pencarian. Adanya sistem fuzzy yang didukung oleh Algoritma Pemograman akan menghasilkan sistem pengatur lampu lalu lintas yang adaptif dalam menentukan durasi lampu hijau berdasarkan kepadatan tiap ruas jalan sesuai pengetahuan polisi. Dari pengujian performansi yang dilakukan dengan data testing, hasil terbaik yang diperoleh ialah 83.142% yang menunjukkan tingkat kemiripan sistem dengan pengetahuan petugas polisi.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SNTA Dosen Pembimbing : Eddy Prasetyo nugroho : 5990993 Yudi Wibisono : 260167
Uncontrolled Keywords:	persimpangan, traffic light, a priory information, Sistem Fuzzy, dan Algoritma Genetika.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Imas Aulia
Date Deposited:	30 Oct 2023 02:41
Last Modified:	30 Oct 2023 02:41
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110961

Actions (login required)

View Item