PERBANDINGAN RASIO KOMPRESI DAN EFISIENSI ALGORITMA SHANNON-FANO DENGAN ALGORITMA HUFFMAN PADA KOMPRESI TEKS

Septin Saputri, - (2010) PERBANDINGAN RASIO KOMPRESI DAN EFISIENSI ALGORITMA SHANNON-FANO DENGAN ALGORITMA HUFFMAN PADA KOMPRESI TEKS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_d545_060855_table_of_contents.pdf Download (252kB)
	Text s_d545_060855_chapter1.pdf Download (270kB)
	Text s_d545_060855_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (338kB)
	Text s_d545_060855_chapter3.pdf Download (287kB)
	Text s_d545_060855_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (995kB)
	Text s_d545_060855_chapter5.pdf Download (249kB)
	Text s_d545_060855_bibliography.pdf Download (250kB)

Abstract

Kemajuan teknologi menyebabkan beralihnya kebiasaan masyarakat yang dahulu membuat dokumen dengan cara menulis tangan, sekarang berubah menjadi file teks berbentuk digital dengan bantuan media elektronik yaitu komputer. Jumlah teks yang terlalu banyak selalu menimbulkan masalah pada media penyimpanan dan kecepatan waktu pada saat transmisi data. Hal inilah yang menyebabkan orang berpikir untuk menemukan cara mengkompresi data teks. Skripsi ini membahas algoritma Shannon-Fano dan algoritma Huffman yang dapat melakukan kompresi data teks. Kedua algoritma kompresi ini akan diimplementasikan ke dalam perangkat lunak kemudian dibandingkan algortima mana yang lebih efisien dalam melakukan kompresi. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan algoritma Huffman dapat melakukan kompresi teks lebih efisien dibandingkan dengan algoritma Shannon-Fano. Perbedaannya akan tampak berbeda ketika kedua algoritma ini mengkompresi data yang berukuran besar.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing : Yudi Wibisono : 260167 Jajang Kusnendar : 5989839
Uncontrolled Keywords:	RASIO KOMPRESI DAN EFISIENSI ALGORITMA SHANNON-FANO
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Imas Aulia
Date Deposited:	22 Sep 2023 02:03
Last Modified:	22 Sep 2023 02:03
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/107735

Actions (login required)

View Item