SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR

Irfan Aris Nur Hakim, - (2010) SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_d545_0608748_table_of_contents.pdf Download (260kB)
	Text s_d545_0608748_chapter1.pdf Download (255kB)
	Text s_d545_0608748_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (269kB)
	Text s_d545_0608748_chapter3.pdf Download (262kB)
	Text s_d545_0608748_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text s_d545_0608748_chapter5.pdf Download (241kB)
	Text s_d545_0608748_bibliography.pdf Download (244kB)

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem yang memberikan informasi tentang sesuatu hal misalnya film, musik, berita atau layanan lainnya yang mungkin diminati dan sesuai dengan profil penggunanya. Dalam skripsi ini dijelaskan tentang implementasi sistem rekomendasi film dengan menggunakan metode item-based collaborative filtering berbasis K-Nearest Neighbor (KNN). Metode item-based collaborative filtering memanfaatkan rating atau catatan transaksi dalam membuat rekomendasi sedangkan algoritma KNN diterapkan untuk menentukan berapa jumlah neighbor (item) yang digunakan dalam proses menghitung prediksi. Eksperimen dilakukan dengan mencari jumlah K neighbor yang dapat menghasilkan akurasi tertinggi. Eksperimen menggunakan sebanyak 700 instance data rating yang telah didapatkan. Hasil dari eksperimen tersebut diketahui bahwa dengan menggunakan K=40 didapatkan nilai MAE terendah yaitu 0,739.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing : Yudi Wibisono : 260167 Eddy Prasetyo Nugroho : 5990993
Uncontrolled Keywords:	ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Imas Aulia
Date Deposited:	22 Sep 2023 02:04
Last Modified:	22 Sep 2023 02:04
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/107711

Actions (login required)

View Item