DETEKSI HILAL BERDASARKAN DATA VIDEO DENGAN TEKNIK COMPUTER VISION

    Alif Rizza Zuhudi, - (2023) DETEKSI HILAL BERDASARKAN DATA VIDEO DENGAN TEKNIK COMPUTER VISION. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Lebih dari satu setengah miliar orang di seluruh dunia menggunakan kalender berdasarkan penampakan hilal. Dalam kalender Hijriah, sangat penting untuk mengenali penampakan hilal untuk pertama kalinya setelah konjungsi, terutama untuk tiga bulan penting yaitu Ramadan, Syawal, dan Dzulhijjah. Penelitian ini menggunakan data video yang akan diproses menggunakan algoritma computer vision untuk mengidentifikasi kemunculan hilal. Hilal akan ditangkap dengan menggunakan Gaussian Blur dan Adaptive Thresholding. Teknik Image Processing, seperti ekstraksi frame dari video, pra-pemrosesan gambar, dan algoritma deteksi menggunakan Circular Hough Transform (CHT), semuanya diimplementasikan menggunakan library OpenCV. Kami memilih dua puluh pengamatan sebagai sampel yang disediakan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (MCGA). Waktu komputasi model yang diusulkan relatif lebih cepat dibandingkan dengan frekuensi frame yang ditampilkan per detik pada video. Akurasi program dalam membedakan antara frame dengan dan tanpa hilal cukup baik dimana tingkat akurasi model ini bervariasi antara 43,68% hingga 96,51%. Kami menyimpulkan bahwa model yang diusulkan dapat secara akurat dan cepat mendeteksi kapan hilal akan muncul.
    Kata kunci : Circular Hough Transform, computer vision, hilal detection, Image Processing

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Title.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Title.pdf
    Download (550kB)
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Chapter1.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Chapter1.pdf
    Download (144kB)
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Chapter2.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (804kB)
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Chapter3.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Chapter3.pdf
    Download (177kB)
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Chapter4.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Chapter5.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Chapter5.pdf
    Download (109kB)
    [thumbnail of S_KOM_1901434_Appendix.pdf] Text
    S_KOM_1901434_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (117kB)
    Official URL: http://perpustakaan.upi.edu/
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: Link Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=j93D_nMAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Lala Septem Riza : 5975668 Judhistira Aria Utama : 6125861
    Uncontrolled Keywords: Circular Hough Transform, computer vision, hilal detection, Image Processing
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
    Depositing User: Alif Rizza Zuhudi
    Date Deposited: 17 Sep 2023 09:18
    Last Modified: 17 Sep 2023 09:18
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/105497

    Actions (login required)

    View Item View Item