PENERAPAN METODE HIGH- ORDER FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DENGAN PENENTUAN INTERVAL BERBASIS DISTRIBUSI, STURGES DAN RATA-RATA PADA PERAMALAN HARGA SAHAM (Studi Kasus Harga Penutupan Saham Harian PT. Bank Central Asia Tbk.)

    Yuni Kartika, - (2022) PENERAPAN METODE HIGH- ORDER FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DENGAN PENENTUAN INTERVAL BERBASIS DISTRIBUSI, STURGES DAN RATA-RATA PADA PERAMALAN HARGA SAHAM (Studi Kasus Harga Penutupan Saham Harian PT. Bank Central Asia Tbk.). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Fuzzy Time Series (FTS) merupakan suatu teknik peramalan data time series yang menggunakan konsep teori fuzzy dalam proses pengolahannya. Penelitian ini membahas mengenai penerapan metode High Order Fuzzy Time Series Markov Chain dengan Penentuan Panjang Interval Berbasis Distribusi, Sturges dan Rata-rata pada Peramalan Harga Saham. Pada peramalan dengan menggunakan metode fuzzy time series, penentuan panjang interval merupakan suatu hal yang sangat krusial yang akan berpengaruh pada pembentukan himpunan fuzzy dan pada akhirnya akan bepengaruh pula terhadap hasil peramalan. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan model terbaik dari High Order Fuzzy Time Series Markov Chain dengan Penentuan Panjang Interval Berbasis Distribusi, Sturges dan Rata-rata pada Peramalan Harga Saham, serta menghitung nilai peramalan untuk tiga periode selanjutnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga penutupan saham PT BCA Tbk. dari Desember 2021 sampai Juli 2022. Data dibagi kedalam dua kelompok yaitu data training dan data testing dengan rasio 90:10. Dalam penelitian ini digunakan pula program Python dan Microrosft Excel untuk proses pengolahan data. Berdasarkan uji kesalahan peramalan dan uji akurasi menggunakan RMSE dan MAPE dapat disimpulkan bahwa metode High Order Fuzzy Time Series Markov Chain dengan Penentuan Panjang Interval Berbasis Rata-rata memberikan hasil peramalan yang paling baik dengan nilai RMSE sebesar 53,47 dan nilai MAPE sebesar 0,55%.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Title.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Title.pdf
    Download (502kB)
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Chapter1.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Chapter1.pdf
    Download (339kB)
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Chapter2.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (644kB) | Request a copy
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Chapter3.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Chapter3.pdf
    Download (130kB)
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Chapter4.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (1MB) | Request a copy
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Chapter5.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Chapter5.pdf
    Download (109kB)
    [thumbnail of S_MAT_1802304_Appendix.pdf] Text
    S_MAT_1802304_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (1MB) | Request a copy
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Uncontrolled Keywords: Fuzzy Time Series Markov Chain, Interval Berbasis Distribusi, Sturges, Rata-rata, Harga Saham, Python
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1 > Program Studi Matematika (non kependidikan)
    Depositing User: Yuni Kartika
    Date Deposited: 14 Sep 2022 08:00
    Last Modified: 14 Sep 2022 08:00
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/79128

    Actions (login required)

    View Item View Item