Analisis Regresi Terpotong Kiri

Nurjanah, - (2015) Analisis Regresi Terpotong Kiri. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Analisis regresi adalah analisis yang digunakan untuk mencari bentuk hubungan dari dua variabel yang dinyatakan dalam persamaan. Dalam analisis regresi linear terdapat dua variabel, yaitu variabel bebas dan variabel terikat. Model regresi linear yang di hasilkan adalah model regresi linear klasik tanpa ada pembatasan nilai. Namun ada beberapa kasus yang variabel terikat Y mengalami pembatasan. Pembatasan variabel terikat Y pada suatu nilai tertentu pada suatu populasi menyebabkan distribusi data berubah. Jika variabel terikat Y terbatas pada suatu nilai tertentu, dan variabel bebasnya hanya diobservasi jika variabel terikatnya diobservasi, maka model regresi ini disebut model regresi terpotong. Data yang digunakan untuk regresi terpotong adalah data terpotong. Jika Y>a Distribusi yang digunakan dalam model regresi terpotong kiri adalah distribusi normal terpotong kiri. Estimasi parameter regresinya menggunakan Metode Maksimum Likelihood dan metode iteratif Newton Raphson. Dalam tugas akhir ini akan diambil contoh pengaruh indeks massa tubuh terhadap persen lemak di dalam tubuh. Dan untuk membantu dalam mengolah data digunakan Program Eviews 8.

Regression analysis is analysis used to looking for relation of two variables and otherwise in equation. In regression analysis have two variable independent variable and dependent variable. Linear regression model generated is a classic linear regression model without any limitations value. However there are some cases that the dependent variable Y faced limitations. Restrictions on the dependent variable Y at a certain value in a population, the distribution of the data to change. If the dependent variable Y is limited to a certain value, and the independent variables were observed only if the dependent variable is observed, then the regression model is called a truncated regression model. The data used for regression is data truncated truncated. If Y> a distribution that is used in the regression model are left truncated normal distribution truncated left. The regression parameter estimation using Maximum Likelihood method and Newton Raphson iterative method. In this final task will take a sample of the effect of body mass index and abdominal circumference of the percent of fat in the body. And to assist in processing the data used Eviews Program 8.

Preview	Text S_MTK_0801338_Title.pdf Download (155kB) | Preview
Preview	Text S_MTK_0801338_Abstrack.pdf Download (241kB) | Preview
Preview	Text S_MTK_0801338_Table_of_content.pdf Download (137kB) | Preview
Preview	Text S_MTK_0801338_Chapter1.pdf Download (381kB) | Preview
	Text S_MTK_0801338_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (457kB)
Preview	Text S_MTK_0801338_Chapter3.pdf Download (420kB) | Preview
	Text S_MTK_0801338_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (344kB)
Preview	Text S_MTK_0801338_Chapter5.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text S_MTK_0801338_Bibliography.pdf Download (133kB) | Preview
	Text S_MTK_0801338_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (619kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	No. Panggil: S MTK NUR a-2015; Pembimbing : I. Maman Suherman, II. Nar Herryanto
Uncontrolled Keywords:	distribusi terpotong, regresi tersensor kiri, metode kemungkinan maksimum
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1
Depositing User:	Mr. Tri Agung
Date Deposited:	16 Oct 2015 01:42
Last Modified:	16 Oct 2015 01:42
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/17959

Actions (login required)

View Item