Rahmadani, - (2012) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA MOBILE COMMERCE USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Text
s_kom_0706473_table_of_content.pdf Download (199kB) |
|
Text
s_kom_0706473_chapter1.pdf Download (284kB) |
|
Text
s_kom_0706473_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (446kB) |
|
Text
s_kom_0706473_chapter3.pdf Download (309kB) |
|
Text
s_kom_0706473_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (912kB) |
|
Text
s_kom_0706473_chapter5.pdf Download (111kB) |
|
Text
s_kom_0706473_bibliography.pdf Download (228kB) |
Abstract
Usaha Kecil dan Menengah merupakan salah satu jenis usaha yang sangat berkembang di Indonesia saat ini. Jenis usaha ini mengalami kesulitan di bidang teknologi informasi sehingga cakupan pemasarannya terbatas. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan agar membuat mobile commerce yang dapat membantu pemasaran produk-produk UMKM. Berdasarkan ilmu data mining, suatu transaksi dapat digali untuk mendapatkan suatu pola tertentu. Kajian ini disebut market basket analysis. Untuk mendapatkan pola ini dibutuhkan algoritma apriori yang dapat mencari pola transaksi, sehingga dapat diperoleh aturan asosiasis yang dapat membantu konsumen dalam memilih produk tertentu. Untuk mendukung kajian algoritma apriori menampilkan rekomendasi terbaik maka kuesioner untuk mendapatkan kajian terhadap atribut produk dan persepsi harga terhadap produk e-commerce, produk yang memiliki kesamaan dengan produk mobile commerce. Sehingga didapatkan nilai F sebesar 0,72 dan persamaan regresi Y=1,284+0,116X1+0,175X2
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | ID SINTA Dosen Pembimbing: Eddy Prasetyo : 5990993 Budi Laksono : 5993187 |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : membuat mobile commerce yang dapat membantu pemasaran produk-produk UMKM. |
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
Depositing User: | Nazwa Azalia Sofianti |
Date Deposited: | 02 Nov 2023 08:46 |
Last Modified: | 02 Nov 2023 08:46 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/111893 |
Actions (login required)
View Item |