PERBANDINGAN METODE TRANSFORMASI DALAM REGISTRASI CITRA OTOMATIS MENGGUNAKAN SIFT DAN NNDR

Silvi Febrianti, - (2021) PERBANDINGAN METODE TRANSFORMASI DALAM REGISTRASI CITRA OTOMATIS MENGGUNAKAN SIFT DAN NNDR. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_KOM_1608270_Title.pdf
Download (304kB)
[img] Text
S_KOM_1608270_Chapter1.pdf
Download (165kB)
[img] Text
S_KOM_1608270_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (205kB)
[img] Text
S_KOM_1608270_Chapter3.pdf
Download (144kB)
[img] Text
S_KOM_1608270_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
[img] Text
S_KOM_1608270_Chapter5.pdf
Download (45kB)
[img] Text
S_KOM_1608270_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (111kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Registrasi citra memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari, seperti pemantauan pada CCTV, pemanfaatan untuk mata robot, penggunaan pada mobil kamera 360 derajat, dan pengambilan gambar menggunakan drone. Penelitian ini menggunakan metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) untuk feature detection dan menggunakan algoritma Nearest Neighbor and Distance Ratio (NNDR) untuk feature matching. Untuk proses transformasi, pada penelitian inimembandingkan tiga metode transfromasi, yaitu nonreflective similarity, affine, dan projective untuk menentukan mana yang terbaik. Didapatkan affine sebagai metode transfromasi yang terbaik dengan nilai rata-rata RMSE 0,1391. Image registration has a significant role in everyday life, such as monitoring on CCTV, using robot eyes, using 360-degree camera cars, and taking pictures using drones. This study uses the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) method for feature detection and uses Nearest Neighbor and Distance Ratio (NNDR) for feature matching. For the transformation process, this research compares three transformation methods, namely nonreflective similarity, affine, and projective to determine which one is the best. Affine was found as the best type of transformation with an average RMSE value of 0.1391.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Registrasi citra, stereo vision, Scale Invariant Feature Transform (SIFT), nonreflective similarity, affine, projective;
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Silvi Febrianti
Date Deposited: 29 Nov 2021 05:13
Last Modified: 29 Nov 2021 05:13
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/65761

Actions (login required)

View Item View Item