AGE ESTIMATION UNTUK INTELLIGENT ADVERTISING PADA POSTER DIGITAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

    Galih Abdul Muhyi, - (2020) AGE ESTIMATION UNTUK INTELLIGENT ADVERTISING PADA POSTER DIGITAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Sebagai bagian dari intelligent advertising, age estimation digunakan untuk menyesuaikan iklan dari hasil estimasi usia audience. Age estimation (AE) dapat dibangun menggunakan deep learning menggunakan ConvNet dengan kendala seperti data training wajah usia tua yang sedikit, ketidak seimbangan dataset di dalamnya, serta membutuhkan jumlah data yang besar. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah melakukan data augmentasi menggunakan model generatif ACGAN untuk melakukan generate gambar sesuai dengan kelas. Intelligent advertising pada poster digital hanya disimulasikan pada komputer. Simulasi intelligent advertising berfungsi dengan baik terlepas dari terbatasnya iklan dan tidak konsistennya hasil estimasi usia. Hasil dari penggunaan model generatifACGAN untuk data augmentation berhasil meningkatkan performa hasil pada model AE terlepas dari rendahnya skor IS dan FID serta kualitas gambar yang dihasilkan. Hasil data augmentation lebih terlihat pada model B dengan peningkatan akurasi cumulative score sebesar 4,8% dan skor MAE sebesar 1,297.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Title.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Title.pdf
    Download (580kB)
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Chapter1.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Chapter1.pdf
    Download (63kB)
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Chapter2.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (2MB)
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Chapter3.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Chapter3.pdf
    Download (569kB)
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Chapter4.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (3MB)
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Chapter5.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Chapter5.pdf
    Download (45kB)
    [thumbnail of S_KOM_1505735_Appendix.pdf] Text
    S_KOM_1505735_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (3MB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: No Panggil : S KOM GAL a-2020; NIM : 1505735
    Uncontrolled Keywords: Intelligent Advertising, Age Estimation, ACGAN, Convolutional Neural Network
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
    Depositing User: Galih Abdul Muhyi
    Date Deposited: 17 Sep 2020 07:22
    Last Modified: 17 Sep 2020 07:22
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/52274

    Actions (login required)

    View Item View Item