PENGELOMPOKAN PROFIL PEKERJAAN ALUMNI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

    Ratna Widiyasari, - (2019) PENGELOMPOKAN PROFIL PEKERJAAN ALUMNI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Tracer Study adalah salah satu pelacakan jejak kepada alumni yang umum dilakukan program studi di perguruan tinggi sebagai upaya dalam memperbaiki kualitas penyelenggaraan pendidikan. Terdapat beberapa kuesioner yang ditujukan kepada alumni, namun tanggapan sebagai umpan balik yang diberikan alumni masih terbilang cukup rendah. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan program tracer study yang dilakukan dengan cara mengelompokkan profil pekerjaan alumni agar dapat disesuaikan dengan kebutuhan penyebaran kuesioner. Metode yang digunakan dalam pengelompokkan profil pekerjaan alumni adalah clustering yang dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Means. Hasil dari penelitian ini adalah cluster-cluster profil pekerjaan alumni yang setiap anggota dalam cluster yang sama memiliki kriteria pekerjaan yang mirip.-------------
    Tracer Study is one of methods used in university to track their alumnus’ traces as an approach to improve the quality of their education management. There exist a few questionnaires aimed at the alumnus, but responses the alumnus given are still quite lacking. This research focused on optimizing tracer study program by separating alumnus’ work profiles into parts so it could suit distribution of the questionnaire. Method used to group the alumnus work profiles is clustering with the help of K Means algorithm. The aforementioned research resulting in clusters of alumnus’ work profiles in which each member of the same cluster has similar work characteristics.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Title.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Title.pdf
    Download (647kB)
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Chapter1.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Chapter1.pdf
    Download (232kB)
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Chapter2.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (768kB)
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Chapter3.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Chapter3.pdf
    Download (272kB)
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Chapter4.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (772kB)
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Chapter5.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Chapter5.pdf
    Download (107kB)
    [thumbnail of S_KOM_1404730_Appendix.pdf] Text
    S_KOM_1404730_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (402kB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: No. Panggil : S KOM RAT p-2019 ; Pembimbing : I. Munir, II. Rani Megasari ; NIM : 1404730
    Uncontrolled Keywords: Tracer Study, Clustering, K-Means, Hamming Distance
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
    Depositing User: Ratna Widiyasari
    Date Deposited: 14 Jan 2020 03:41
    Last Modified: 14 Jan 2020 03:41
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/44258

    Actions (login required)

    View Item View Item