IMPLEMENTASI DESCRIPTIVE STATICTICS UNTUK SISTEM DATA ANALISIS BERBASIS WEB

Muhamad Faizal, - (2019) IMPLEMENTASI DESCRIPTIVE STATICTICS UNTUK SISTEM DATA ANALISIS BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_1204131_Title.pdf Download (1MB)
	Text S_KOM_1204131_Chapter1.pdf Download (127kB)
	Text S_KOM_1204131_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)
	Text S_KOM_1204131_Chapter3.pdf Download (237kB)
	Text S_KOM_1204131_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB)
	Text S_KOM_1204131_Chapter5.pdf Download (98kB)
	Text S_KOM_1204131_Appendix.docx Restricted to Staf Perpustakaan Download (25kB)
	Text S_KOM_1204131_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (219kB)

Abstract

Penyebaran data pada era sekarang sudah tidak terbendungkan lagi. Banyak sekali data seperti data transaksi, data barang, atau lainnya yang terbuang begitu saja setelah tidak digunakan lagi. Namun ternyata data tersebut masih memiliki banyak informasi jika kita bisa mengelolanya dengan baik. Selain itu data yang masih digunakan pun masih sering kita jumpai memiliki struktur yang membinggungkan pembacaannya. Hal itu yang membuat analisis pada data akan mengalami kesungkaran dan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mengambil keputusan atau mencari informasi didalamnya. Dalam sebuah penelitian mengungkapkan bahwa memvisualisasikan data akan lebih mudah dipahami dibandingkan tidak sama sekali. Terdapat banyak cara memvisualisasikan data tersebut, salah satunya dengan menuangkannya dalam bentuk grafik. Descriptive statistic adalah sebuah cara yang bisa digunakan untuk melakukan analisis data dan menampilkannya dengan visual. Dalam visualisasi grafik pun terdapat berbagai tipe seperti grafik batang, grafik garis, dan lainnya. Hal itu pun menjadi suatu ide tipe seperti bagaimanakah yang optimal untuk data hasil analisis. Oleh karena itu penelitian ini memfokuskan pada implementasi data analisys menggunakan metode descriptive statistics. Penggunaan descriptive statistics ini bertujuan meningkatkan pemahaman pengguna dalam analisis data yang mereka miliki. Hasil dari penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menggunakan descriptive statistics pada proses analisis data meningkatkan pemahaman pengguna dan penggunakan tipe dari descriptive statistics sangat berperan penting. Dissemination of data in the current era is no longer unstoppable. Lots of data such as transaction data, data items, or others are just wasted after not being used anymore. However, this data still has a lot of information if we can manage it well. In addition, the data that is still being used is still often encountered by us that has a format that makes the reading obsess. It makes the analysis of the data will require resentment and require a long time in making decisions or finding information in it. In a study revealed that visualizing data would be easier to discuss than nothing. There are many ways to visualize the data, one of them is pouring it in graphical form. Descriptive statistics are a way that can be used to analyze data and display it visually. We can use a visualization technique include a variety such as bar graphs, line graphs, and others. It also becomes an idea of what type is optimal for data analysis results. Therefore this study focuses on the implementation of data analysis using descriptive statistical methods. Descriptive statistics was used to improve user understanding in the analysis of the data they have. The results of this study reveal that using descriptive statistics in the data analysis process increases user understanding and using types of descriptive statistics is very important.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Data analysis, descriptive statistic, data visualization, python
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Muhamad Faizal
Date Deposited:	23 Mar 2020 05:35
Last Modified:	23 Mar 2020 05:35
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/39485

Actions (login required)

View Item