ESTIMASI KANDUNGAN CBM TERTINGGI DENGAN METODE ORDINARY KRIGING DI DAERAH MANGUNJAYA DAN SEKITARNYA PROVINSI SUMATERA SELATAN

Tania Dianda Budhiprameswari, - (2018) ESTIMASI KANDUNGAN CBM TERTINGGI DENGAN METODE ORDINARY KRIGING DI DAERAH MANGUNJAYA DAN SEKITARNYA PROVINSI SUMATERA SELATAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_MAT_1304210_Title.pdf Download (208kB)
	Text S_MAT_1304210_Abstract.pdf Download (483kB)
	Text S_MAT_1304210_Table_of_Content.pdf Download (229kB)
	Text S_MAT_1304210_Chapter1.pdf Download (315kB)
	Text S_MAT_1304210_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (733kB)
	Text S_MAT_1304210_Chapter3.pdf Download (458kB)
	Text S_MAT_1304210_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_MAT_1304210_Chapter5.pdf Download (387kB)
	Text S_MAT_1304210_Bibliography.pdf Download (293kB)
	Text S_MAT_1304210_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (638kB)

Abstract

Kelangkaan energi menjadi salah satu permasalahan penting yang terjadi di Indonesia selama beberapa tahun silam dikarenakan salah satu energi konvensional yaitu minyak bumi lama kelamaan semakin menurun produksinya. Di sisi lain, produksi minyak bumi tidak ramah lingkungan sehingga dibutuhkan solusi sumber alternatif baru untuk mengatasi kelangkaan energi tersebut yaitu CBM (Coal Bed Methane) atau gas metana. Pada penelitian ini dilakukan pengestimasian kandungan CBM dengan metode ordinary kriging. Pengestimasian ini dilakukan agar didapat lokasi baru pada daerah yang tidak tersampel di sekitar lokasi pengeboran yang sudah ada yaitu sebanyak 39 lokasi baru dengan estimasi kandungan CBM tertinggi sebesar 26,4623173% dan agar didapat prediksi titik pengeboran baru yang mengandung kandungan CBM tertinggi yaitu pada nilai absis x 02°56'34,1758”LS, nilai ordinat y 103°37'16,4027" BT, dan elevasi z 47,67 meter. Untuk mengefektifkan waktu, proses pengestimasian dan prediksi dilakukan dengan bantuan software R menggunakan package sp dan gstat.;--The scarcity of energy is becoming the one of important problem that occured in Indonesia in a few years back because one of the conventional energy that slowly decreasing in the production. On the other hand, oil production isn’t enviromentally friendly so it needs a new alternative solutions to overcome the scarcity of energy, which is CBM (Coal Bed Methane) or Methane. In this research the estimation is done with an ordinary kriging method. The estimation is done to obtain a new location in a region that’s undetected around the existing drilling location which is 39 new locations with the highest number of CBM 26,4623173% and we could get the new prediction location with the highest number of CBM which is on x 02°56'34,1758”LS, y 103°37'16,4027" BT, and z 47,67 metres. To make time more efficient, the process of estimation and prediction helped with the assistance of software R using package sp and gstat.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	No. Panggil : S MAT TAN e-2018; Pembimbing : I. Dewi Rachmatin, II. Lukman; NIM : 1304210.
Uncontrolled Keywords:	Ordinary Kriging, CBM, Coal Bed Methane, Software R, Geostatistika.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QE Geology
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Cintami Purnama Rimba
Date Deposited:	09 Aug 2019 06:58
Last Modified:	09 Aug 2019 06:58
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/37413

Actions (login required)

View Item