MODEL MATEMATIKA TERAPI KANKER MENGGUNAKAN KEMOTERAPI, IMUNOTERAPI DAN BIOCHEMOTHERAPHY

Fariz, Hasby Sulaiman (2018) MODEL MATEMATIKA TERAPI KANKER MENGGUNAKAN KEMOTERAPI, IMUNOTERAPI DAN BIOCHEMOTHERAPHY. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
S_MAT_1400082_Title.pdf

Download (87kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Abstract.pdf

Download (280kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Table_of_content.pdf

Download (397kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Chapter1.pdf

Download (218kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (476kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Chapter3.pdf

Download (328kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (808kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Chapter5.pdf

Download (394kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Bibliography.pdf

Download (212kB)
[img] Text
S_MAT_1400082_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (2MB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Kanker adalah istilah genetik dari sekelompok penyakit yang mempunyai karakteristik yaitu pertumbuhan sel secara abnormal. Kanker merupakan salah satu penyakit yang banyak menyebabkan kematian. Pemodelan matematika dalam terapi kanker dapat menuntun ke arah pengobatan yang lebih baik. Model matematika pada terapi kanker menjelaskan jumlah sel kanker dan sistem imun tubuh saat diberikan terapi dengan kemoterapi, imunoterapi atau biochemotherapy. Imunoterapi yang dimaksud pada penelitian ini adalah penginjeksian obat pengaktif sel T CD8+ dan sel Interleukin 2. Kemoterapi yang dimaksud pada penelitian ini adalah penginjeksian obat kemoterapi. Biochemotherapy yang dimaksud pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan imunoterapi serta kemoterapi secara bersamaan. Dalam penelitian ini model dibagi menjadi tiga berdasarkan terapinya. Dari setiap model dicari solusi penyelesaiannya, yaitu gambaran jumlah sel kanker dan jumlah sel imun tubuh akibat pengaruh terapi yang diberikan, titik kritis dan kestabilan titik kritis. Setelah itu disimpulkan pengobatan tercepat dari ketiga macam terapi untuk menyembuhkan penyakit kanker. Solusi dari setiap model akan diselesaikan secara numerik dengan menggunakan metode Runge-Kutta. Berdasarkan hasil simulasi terapi yang paling cepat untuk membunuh sel kanker adalah terapi biochemotherapy.;---Cancer is a genetic term for a large group of diseases characterized by the growth of abnormal cells. Cancer is one of many diseases that causes death. Mathematical modeling in cancer therapy can lead to a better treatment. Mathematical model of cancer treatment describes the number of cancer cells and the body’s immune system when given therapy with chemotherapy, immunotherapy and biochemotherapy. Immunotherapy referred to in this study is injection of T CD8+ and Interleukin-2 cell activating drugs. Chemotherapy referred to in this study is injection of chemotherapy drug. Biochemotherapy referred to in this study is doing immunotherapy and chemotherapy simultaneously. In this study the model is studies based on the therapies. From each model the critical point, its stability and the solution that ilustrates the number of cancer cells and body’s immune cells due to the influence of the therapy are searched. The solution from each model is obtained numerically using the Runge-Kutta method. The results show that most fastest therapy for killing the cancer cells is biochemotherapy.

Item Type: Tugas Akhir,Skripsi,Tesis,Disertasi (S1)
Additional Information: No. Panggil : S MAT FAR m-2018; Pembimbing ; I. Kartika Yulianti, II. Husty Serviana; NIM. : 1400082.
Uncontrolled Keywords: Model matematika, kanker, kemoterapi, imunoterapi, biochemotherapy, mathematical model, cancer, chemotherapy, immunotherapy, biochemotherapy.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User: Isma Anggini Saktiani
Date Deposited: 21 May 2019 03:20
Last Modified: 21 May 2019 03:20
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/35258

Actions (login required)

View Item View Item