IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN TRAYEK ANGKUTAN UMUM

Taufik Rizki Sulaksana, - (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA ANT COLONY DALAM PENCARIAN TRAYEK ANGKUTAN UMUM. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
S_KOM_1304137_Title.pdf

Download (135kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Abstract.pdf

Download (147kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Table_of_content.pdf

Download (152kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Chapter1.pdf

Download (156kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (452kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Chapter3.pdf

Download (246kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Chapter5.pdf

Download (210kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Bibliography.pdf

Download (228kB)
[img] Text
S_KOM_1304137_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (636kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Pencarian rute trayek angkutan umum menjadi sebuah permasalahan yang timbul ketika berada di sebuah kota dengan beragamnya trayek angkutan umum. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna menemukan rute trayek angkutan umum yang dapat digunakan dengan menggunakan algoritma ant colony dalam studi kasus angkutan umum di Kota Bandung. Algoritma ant colony memanfaatkan semut sebagai agent yang akan berjalan dari lokasi awal menuju lokasi tujuan, semut akan berjalan didalam graf yang diimplementasikan dalam adjacency matrix dan dibangun berdasarkan jalan jalan yang dilalui oleh angkutan umum. Setelah melakukan percobaan pada dua skenario yang berbeda, maka didapatkan kesimpulan bahwa kemungkinan penemuan rute hanya sebesar 51% pada skenario 1 dan pada skenario 2 dari 20 percobaan hanya 7 percobaan yang menemukan rute yang dapat dilalui dan hanya ada 2 percobaan yang dapat merekomendasikan angkutan umum yang dapat digunakan oleh pengguna.---- Searching for public transport routes becomes a problem that arises when in a city with a variety of public transportation routes. This study aims to help users find public transport route routes that can be used by using ant colony algorithm in the case study public transportation in the city of Bandung. The ant colony algorithm utilizes ants as agents that will run from the initial location to the destination location, the ant will run in the graph that is implemented in the adjacency matrix and built based on the road traversed by the public transport. After experimenting on two different scenarios, it was concluded that the probability of the discovery of the route was only 51% in scenario 1 and in scenario 2 of 20 trials only 7 experiments found a viable route and only 2 trials were able to recommend public transport can be used by the user.

Item Type: Skripsi,Tesis,Disertasi (S1)
Additional Information: No. Panggil: S KOM TAU i-2017 ; Pembimbing: I. Rosa Ariani, II. Asep Wahyudin ; NIM: 1304137
Uncontrolled Keywords: Ant Colony, Semut, Pencarian Rute Terpendek, Adjacency Matrix, Ant, Shortest Route.
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Depositing User: Mr. Arif Rezkyana Nugraha
Date Deposited: 16 Jan 2019 10:11
Last Modified: 16 Jan 2019 10:11
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/33424

Actions (login required)

View Item View Item