MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN KEGIATAN PRAKTIK KERJA LAPANGAN (PKL) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Asep Indra Niagara, Asep and Muhamad Nursalman, - and Yudi Wibisono, - (2025) MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN KEGIATAN PRAKTIK KERJA LAPANGAN (PKL) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan komponen penting dalam pendidikan vokasi di SMK untuk membekali siswa dengan keterampilan praktis dan kesiapan kerja. Namun, pengelolaan PKL masih menghadapi kendala, terutama pada proses pemetaan siswa ke perusahaan yang sering menimbulkan ketidaksesuaian kompetensi, ketidakseimbangan kuota, serta kurangnya pertimbangan faktor jarak dan prestasi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan kegiatan PKL dengan mengembangkan sistem berbasis algoritma genetika. Algoritma dirancang untuk mengoptimalkan pemetaan siswa dengan mempertimbangkan empat kriteria utama, yaitu kesesuaian kompetensi (0,35), kebutuhan perusahaan (0,30), jarak tempuh (0,20), dan hasil belajar (0,15). Parameter yang digunakan meliputi populasi 30 kromosom, probabilitas crossover 0,7, mutasi 0,05, seleksi tournament selection, dan terminasi maksimum 100 generasi atau stagnasi 10 generasi berturut-turut. Pengujian menggunakan data 48 siswa dari dua kompetensi keahlian dan 19 perusahaan mitra di SMK Negeri 1 Talaga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika berhasil meningkatkan efektivitas pengelolaan PKL, ditunjukkan dengan pencapaian solusi optimal pada generasi ke-34 dengan nilai fitness 0,9241 (meningkat dari 0,9098 pada generasi awal). Sistem mencapai kesesuaian kompetensi dan pemenuhan kuota perusahaan sebesar 100%, serta mampu menurunkan total jarak tempuh siswa dari 415 km (metode manual) menjadi 309 km, atau berkurang 25,54%. Sistem yang dikembangkan dilengkapi dengan antarmuka tiga level pengguna (koordinator PKL, guru pembimbing, dan siswa) dengan fitur pengelolaan data, optimasi pemetaan, monitoring, dan pelaporan. Implementasi ini memberikan solusi yang lebih objektif, terukur, dan efisien dibandingkan metode manual, serta dapat diadaptasi oleh SMK lain untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan kegiatan PKL. Internship Program (PKL) is a key component of vocational education in Vocational High Schools (SMK), designed to equip students with practical skills and better work readiness. However, the management of PKL still faces challenges, particularly in student placement to companies, which often leads to competency mismatches, unbalanced quotas, and insufficient consideration of distance and academic performance. This study aims to enhance the effectiveness of PKL management by developing a system based on a genetic algorithm. The algorithm was designed to optimize student placement by considering four main criteria: competency suitability (0.35), company demand (0.30), travel distance (0.20), and academic achievement (0.15). Parameters used include a population of 30 chromosomes, a crossover probability of 0.7, a mutation probability of 0.05, tournament selection, and termination criteria of 100 generations or 10 consecutive stagnant generations. Testing was conducted using data from 48 students across two study programs and 19 partner companies at SMK Negeri 1 Talaga. The results show that the genetic algorithm successfully enhanced the effectiveness of PKL management, achieving an optimal solution in the 34th generation with a fitness value of 0.9241 (an improvement from 0.9098 in the initial generation). The system reached 100% competency matching and 100% company quota fulfillment, and reduced the total travel distance of students from 415 km (manual method) to 309 km, a reduction of 25.54%. The developed system features a three level user interface (PKL coordinator, supervising teacher, and student) with functions for data management, placement optimization, monitoring, and reporting. The implementation provides more objective, measurable, and efficient solutions compared to manual methods and can be adapted by other vocational schools to improve the effectiveness of PKL management.

	Text T_KOM__2105488_Title.pdf Download (685kB)
	Text T_KOM__2105488_Chapter1.pdf Download (262kB)
	Text T_KOM__2105488_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (569kB)
	Text T_KOM__2105488_Chapter3.pdf Download (1MB)
	Text T_KOM__2105488_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text T_KOM__2105488_Chapter5.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (424kB)
	Text T_KOM__2105488_Chapter6.pdf Download (210kB)
	Text T_KOM__2105488_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (884kB)

Item Type:	Thesis (S2)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=hBXrme8AAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing: Muhamad Nursalman: 6143456 Yudi Wibisono: 260167
Uncontrolled Keywords:	Praktik Kerja Lapangan, SMK Negeri 1 Talaga, algoritma genetika, optimasi pemetaan siswa, kesesuaian kompetensi, kuota perusahaan, jarak tempuh, hasil belajar, sistem informasi PKL, penempatan magang Vocational Internship, SMK Negeri 1 Talaga, genetic algorithm, student-company placement optimization, competency matching, company quota, travel distance, academic achievement, internship information system, placement management
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Ilmu Komputer - S2
Depositing User:	Asep Indra Niagara
Date Deposited:	15 Sep 2025 03:10
Last Modified:	15 Sep 2025 03:10
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/138072

Actions (login required)

View Item