PREDIKSI CUACA EKSTREM KOTA BOGOR DENGAN ANALISIS HUBUNGAN INDEKS STABILITAS ATMOSFER TERHADAP CURAH HUJAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA

    Gusti Aulia Nugraha, - and Nanang Dwi Ardi, - and Lilik Hasanah, - (2025) PREDIKSI CUACA EKSTREM KOTA BOGOR DENGAN ANALISIS HUBUNGAN INDEKS STABILITAS ATMOSFER TERHADAP CURAH HUJAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Cuaca ekstrem sering terjadi di Kota Bogor akibat letak geografisnya yang berada di wilayah tropis dengan topografi yang kompleks sehingga diperlukan prediksi cuaca yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara indeks stabilitas atmosfer dan curah hujan dengan menggunakan metode regresi linier berganda sebagai upaya mitigasi dalam memprediksi cuaca ekstrem. Perhitungan indeks dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, sedangkan analisis statistik dilanjutkan dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS. Indeks yang dianalisis meliputi Lifted Index (LI), K-Index (KI), Total Totals Index (TTI), dan Showalter Stability Index (SSI), yang dihitung berdasarkan data radiosonde pada pukul 7 pagi dan 7 malam selama rentang waktu satu tahun menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan analisis statistik menggunakan IBM SPSS. Uji korelasi awal menunjukkan bahwa Lifted Index (LI) memiliki hubungan yang sangat lemah dan tidak signifikan secara statistik terhadap curah hujan sehingga Lifted Index (LI) dikeluarkan dari model regresi. Hasil regresi linier berganda menunjukkan bahwa K-Index merupakan prediktor yang paling dominan dan signifikan, diikuti oleh Total Totals Index (TTI), dan Showalter Stability Index (SSI). Meskipun nilai R² sebesar 0,061 menunjukkan kekuatan penjelas yang rendah, temuan ini mengindikasikan bahwa indeks stabilitas atmosfer, khususnya K-Index, dapat digunakan sebagai indikator awal dalam sistem peringatan dini hujan ekstrem di wilayah tropis seperti Bogor. Extreme weather frequently occurs in Bogor City due to its tropical location and complex topography, requiring accurate weather prediction. This study aims to analyze the relationship between atmospheric stability index and rainfall using multiple linear regression as a mitigation effort to predict extreme weather. The index analyzed include Lifted Index (LI), K-Index (KI), Total Totals Index (TTI), and Showalter Stability Index (SSI), calculated using radiosonde data at 07.00 and 19.00 over one year. Index calculations were performed using Python, and statistical analysis continued with IBM SPSS. Initial correlation analysis showed that the Lifted Index (LI) had a very weak and statistically insignificant relationship with rainfall, so it was excluded from the regression model. Multiple linear regression results showed that K-Index was the most dominant and significant predictor of rainfall, followed by TTI and SSI. Although the coefficient of determination (R²) was low at 0.061, the results indicate that atmospheric stability index, particularly the K-Index, can serve as early indicators for extreme rainfall. These findings support the development of early warning systems in tropical areas such as Bogor, providing valuable insights into the role of atmospheric stability in predicting weather anomalies.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Title.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Title.pdf.pdf
    Download (512kB)
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Chapter1.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Chapter1.pdf.pdf
    Download (267kB)
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Chapter2.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Chapter2.pdf.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (631kB)
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Chapter3.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Chapter3.pdf.pdf
    Download (381kB)
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Chapter4.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Chapter4.pdf.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (736kB)
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Chapter5.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Chapter5.pdf.pdf
    Download (222kB)
    [thumbnail of S_FIS_2101887_Appendix.pdf.pdf] Text
    S_FIS_2101887_Appendix.pdf.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (1MB)
    Official URL: https://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Nanang Dwi Arrdi: 257201 Lilik Hasanah: 5994035
    Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Cuaca ekstrem, Indeks Stabilitas Atmosfer, curah hujan, regresi linier berganda, Bogor.
    Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
    G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
    G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography
    L Education > L Education (General)
    Q Science > Q Science (General)
    Q Science > QC Physics
    Q Science > QP Physiology
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Fisika - S1 > Program Studi Fisika (non kependidikan)
    Depositing User: Gusti Aulia Nugraha
    Date Deposited: 12 Sep 2025 01:54
    Last Modified: 12 Sep 2025 01:54
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/137938

    Actions (login required)

    View Item View Item