Nadia Syafira Agima, - and Khusnul Novianingsih, - and Imam Nugraha Albania, - (2025) IMPLEMENTASI METODE CYCLIC COORDINATE DESCENT DAN GOLDEN SECTION SEARCH PADA PENYELESAIAN MASALAH PERSEDIAAN STOKASTIK: Studi Kasus Masalah Persediaan Obat di UPTD Puskesmas Kabupaten Cianjur. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Abstract
Tingkat pemesanan ulang (s) dan tingkat maksimum persediaan (S) merupakan dua parameter penting dalam pengelolaan persediaan. Parameter s menunjukkan batas jumlah stok minimum yang memicu pemesanan ulang, sedangkan S menunjukkan jumlah maksimum persediaan yang harus tersedia setelah pemesanan dilakukan. Model (s,S) adalah salah satu pendekatan dalam pengendalian persediaan yang bertujuan untuk meminimalkan total biaya melalui penentuan nilai optimal dari kedua parameter tersebut. Penelitian ini mengoptimalkan parameter (s,S) menggunakan kombinasi metode Cyclic Coordinate Descent (CCD) dan Golden Section Search (GSS). CCD diterapkan untuk mengoptimalkan parameter secara bergantian dalam proses iteratif, sementara GSS digunakan untuk menentukan nilai optimal pada setiap langkah dengan efisien.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi CCD dan GSS mampu memberikan solusi optimal dengan waktu komputasi yang efisien. Metode ini berhasil menghemat 4,13% dari total biaya dibandingkan metode yang saat ini digunakan, berdasarkan simulasi untuk obat Paracetamol dengan satu kali replikasi. Pendekatan ini juga menunjukkan fleksibilitas dalam menyesuaikan variasi permintaan dan struktur biaya, serta memberikan kontribusi dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengendalian persediaan menggunakan Model (s,S).
The reorder point (s) and the maximum inventory level (S) are two important parameters in inventory control. The parameter s indicates the minimum stock level that triggers a reorder, while S represents the maximum inventory level that should be available after replenishment. The (s,S) model is one of the approaches used in inventory control that aims to minimize total cost by determining the optimal values of these two parameters. This study optimizes the (s,S) parameters using a combination of the Cyclic Coordinate Descent (CCD) and Golden Section Search (GSS) methods. CCD is applied to iteratively optimize each parameter alternately, while GSS is used to efficiently determine the optimal value at each step.
The results show that the combination of CCD and GSS provides an optimal solution with efficient computation time. The method succeeded in reducing total cost by 4.13% compared to the currently used method, based on a simulation of Paracetamol with a single replication. This approach also demonstrates flexibility in adapting to demand variations and cost structures, and provides a significant contribution to improving the effectiveness and efficiency of inventory control using the (s,S) model.
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Title.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Chapter1.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB) |
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Chapter3.pdf Download (4MB) |
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (6MB) |
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Chapter5.pdf Download (622kB) |
![]() |
Text
S_MAT_2101529_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (14MB) |
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | https://scholar.google.com/citations?view_op=new_articles&hl=en&imq=Nadia+Syafira+Agima# ID SINTA Dosen Pembimbing: Khusnul Novianingsih: 258640 Imam Nugraha Albania: 6711447 |
Uncontrolled Keywords: | Model (s,S), Cyclic Coordinate Descent, Golden Section Search, Optimasi Biaya, Persediaan. (s,S) Model, Cyclic Coordinate Descent, Golden Section Search, Cost Optimization, Supply. |
Subjects: | L Education > L Education (General) L Education > LB Theory and practice of education Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1 |
Depositing User: | Nadia Syafira Agima |
Date Deposited: | 15 May 2025 02:47 |
Last Modified: | 15 May 2025 02:47 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/133140 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |