OPTIMISASI DIAMETER PIPA PADA JARINGAN DISTRIBUSI AIR MENGGUNAKAN PSEUDO-GENETIC ALGORITHM DENGAN BANTUAN EPANET (Studi Kasus: PDAM Tirta Raharja Sadu Kabupaten Bandung)

    Anisa Nur Aidah, - and Kartika Yulianti, - and Encum Sumiaty, - (2025) OPTIMISASI DIAMETER PIPA PADA JARINGAN DISTRIBUSI AIR MENGGUNAKAN PSEUDO-GENETIC ALGORITHM DENGAN BANTUAN EPANET (Studi Kasus: PDAM Tirta Raharja Sadu Kabupaten Bandung). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Penelitian ini membahas optimisasi jaringan distribusi Sistem Penyediaan Air Minum (SPAM) yang memfokuskan pada penentuan diameter pipa secara optimal dengan mempertimbangkan efisiensi biaya dan kinerja hidraulik. Dalam penelitian ini, masalah optimisasi dipandang sebagai kombinasi masalah ekonomi dan teknis, sehingga digunakan pendekatan Pseudo-Genetic Algorithm (PGA) yang dimodifikasi dengan representasi alfanumerik pada kromosom serta penerapan operator mutasi berbasis Gray Code. Proses optimisasi dilakukan dengan mempertimbangkan batasan teknis seperti tekanan minimum dan batas kecepatan aliran dalam pipa. Studi kasus dilakukan pada jaringan distribusi milik PDAM Tirta Raharja Unit Sadu, dengan proses evaluasi hidraulik menggunakan EPANET 2.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu menghasilkan solusi dengan total biaya instalasi minimum sebesar Rp31.141.171.200,00. Meskipun seluruh node memenuhi batas tekanan minimum, masih terdapat beberapa segmen pipa dengan kecepatan aliran di bawah batas minimum. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan solusi yang efisien secara ekonomi dan cukup layak secara teknis, meskipun masih terdapat ruang untuk peningkatan performa hidraulik.

    This study addresses the optimization of Water Supply System (WSS) distribution networks, focusing on determining the optimal pipe diameters while considering cost efficiency and hydraulic performance. The optimization problem is treated as a combination of economic and technical issues, and a modified Pseudo-Genetic Algorithm (PGA) is employed. The algorithm utilizes alphanumeric chromosome representation and a mutation operator based on Gray Code. The optimization process incorporates technical constraints such as minimum pressure and allowable velocity limits in pipes. A case study is conducted on the distribution network owned by PDAM Tirta Raharja Unit Sadu, with hydraulic evaluation performed using EPANET 2.0. The results show that this algorithm can produce a solution with a minimum installation cost of Rp31,141,171,200.00. Although all nodes meet the minimum pressure requirement, some pipe segments exhibit flow velocities below the minimum threshold. This indicates that the proposed approach is economically efficient and technically feasible, although there is still room for improving hydraulic performance.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Title.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Title.pdf
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Chapter1.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Chapter1.pdf
    Download (243kB)
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Chapter2.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (593kB)
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Chapter3.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Chapter3.pdf
    Download (775kB)
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Chapter4.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Chapter5.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Chapter5.pdf
    Download (285kB)
    [thumbnail of S_MAT_2104089_Appendix.pdf] Text
    S_MAT_2104089_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (360kB)
    Official URL: https://repository.upi.edu/
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=OomgcXQAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing Kartika Yulianti: 5979108 Encum Sumiaty: 6142475
    Uncontrolled Keywords: Optimisasi jaringan pipa, Pseudo-Genetic Algorithm, Gray Code, Alfanumerik, EPANET 2.0, Efisiensi biaya. Pipe network optimization, Pseudo-Genetic Algorithm, Gray Code, Alphanumeric, EPANET 2.0, Cost efficiency.
    Subjects: Q Science > Q Science (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1 > Program Studi Matematika (non kependidikan)
    Depositing User: Anisa Nur Aidah
    Date Deposited: 06 May 2025 03:17
    Last Modified: 06 May 2025 03:17
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/132915

    Actions (login required)

    View Item View Item