Iffa Ichwani Putri, - and Adi Rahmat, - and Riandi, - (2025) STRATEGI INSTRUKSIONAL BERBANTUAN GENLOAD-COGNIZER UNTUK MEREDUKSI COGNITIVE LOAD DAN MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR MAHASISWA PADA PERKULIAHAN GENETIKA. S3 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Abstract
Perkuliahan genetika cenderung kompleks dan memerlukan pemahaman yang mendalam tentang konsep dasar genetika, seperti struktur DNA, replikasi, transkripsi, dan translasi. Mahasiswa juga perlu memahami konsep genetika yang lebih lanjut, seperti pengaturan ekspresi gen dan pewarisan sifat. Dalam pembelajaran, terkadang informasi yang disajikan terlalu banyak dan kompleks sehingga membebani kognitif mahasiswa. Kelebihan beban kognitif dapat memunculkan ketidakmampuan untuk memproses informasi dengan efektif. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan strategi instruksional berbantuan multimedia artificial intelligence (AI) untuk mereduksi cognitive load dan meningkatkan kemampuan berpikir mahasiswa pada perkuliahan genetika. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan yang diadaptasi dari Borg and Gall. Penelitian dilaksanakan pada perkuliahan genetika melibatkan 38 mahasiswa semester IV program studi pendidikan biologi. Strategi instruksional yang dikembangkan memiliki beberapa tahapan pembelajaran. Tahapannya terdiri dari preparation, arrangement, learning implementation dan assessment. Setiap tahapan strategi berbantuan multimedia AI, dinamakan GenLoad-Cognizer. Multimedia AI ini dapat mendeteksi respon emosi mahasiswa, yang digunakan sebagai gambaran beban kognitif selama perkuliahan berlangsung. Emosi yang dideteksi diantaranya adalah senang, netral, terkejut, sedih, takut, marah dan muak. Emosi positif akan memberikan gambaran beban kognitif rendah, dan sebaliknya. Temuan penelitian menunjukkan bahwa strategi instruksional berbantuan GenLoad-Cognizer pada perkuliahan genetika dapat mereduksi beban kognitif mahasiswa. Beban kognitif keseluruhan dikategorikan rendah, sebagai bukti bahwa GenLoad-Cognizer yang digunakan dinilai mampu mendeteksi emosi mahasiswa. Respon emosi mahasiswa dominan pada emosi positif yaitu netral diikuti senang. Emosi positif mampu menurunkan ECL bersamaan dengan menurunkan ICL, yang berdampak pada peningkatan GCL. Hasil ini menunjukkan bahwa pelaksanaan pembelajaran dengan strategi instruksional berbantuan GenLoad-Cognizer pada perkuliahan genetika mampu menurunkan beban kognitif dan berkontribusi dalam meningkatkan kemampuan berpikir mahasiswa pada semua level kemampuan berpikir.
Genetics lectures tend to be complex and require a profound understanding of basic genetic concepts, such as DNA structure, replication, transcription, and translation. Students also need to master more advanced genetic concepts, such as gene expression regulation and trait inheritance. In the learning process, the information presented can sometimes be excessive and complex, creating a cognitive burden for students. This cognitive overload can hinder their ability to process information effectively. The purpose of this study is to develop an instructional strategy, supported by AI-based multimedia, aimed at reducing cognitive load and improving students’ thinking skills in genetics lectures. The method employed is a research and development approach adapted from Borg and Gall. The study was conducted in a genetics course involving 38 fourth-semester students in a biology education program. The instructional strategy developed comprises several stages: preparation, arrangement, learning implementation, and assessment. Each stage is supported by AI-based multimedia called GenLoad-Cognizer. This AI-based multimedia can detect students’ emotional responses, which serve as an indication of their cognitive load during the lecture. The emotions detected include happiness, neutrality, surprise, sadness, fear, anger, and disgust. Positive emotions reflect a low cognitive load, and vice versa. Research findings show that instructional strategy asssisted by GenLoad-Cognizer in genetics lectures can reduce students’ cognitive load. The overall cognitive load was categorized as low, indicating that the GenLoad-Cognizer used is considered effective in detecting student emotions. Dominant emotional responses were positive mostly neutral, followed by happiness. Positive emotions can lower ECL while also ICL, leading to increased GCL. These results indicate that AI-assisted instructional strategies, particularly GenLoad-Cognizer, implemented in genetics lectures can lower cognitive load and help enhance students’ thinking skills across all levels.
![]() |
Text
D_IPS_2012970_TITLE.pdf Download (602kB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_CHAPTER1.pdf Download (180kB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_CHAPTER2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (504kB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_CHAPTER3.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_CHAPTER4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (2MB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_CHAPTER5.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (449kB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_CHAPTER6.pdf Download (80kB) |
![]() |
Text
D_IPS_2012970_APPENDIX.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB) |
Item Type: | Thesis (S3) |
---|---|
Additional Information: | https://scholar.google.com/citations?hl=id&user=_JL4R4AAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Adi Rahmat: 5986402 Riandi: 5995561 |
Uncontrolled Keywords: | Artificial Intelligence, Cognitive Load, Deteksi Emosi, Kemampuan Berpikir, Strategi Instruksional. Artificial Intelligence, Cognitive Load, Emotion Detection, Instructional Strategies, Thinking Skills. |
Subjects: | L Education > L Education (General) L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education Q Science > Q Science (General) |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam - S3 |
Depositing User: | Iffa Ichwani Putri |
Date Deposited: | 06 May 2025 06:53 |
Last Modified: | 06 May 2025 06:53 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/132537 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |