Putri Denika Rahmaniah, - (2024) APLIKASI METODE THRESHOLD VECTOR AUTOREGRESSIVE : Dalam Mengetahui Hubungan Antara Inflasi Dengan Pertumbuhan Ekonomi, Ekspor, dan Impor Di Indonesia. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_MAT_1704201_Title.pdf Download (1MB) |
|
Text
S_MAT_1704201_Chapter1.pdf Download (358kB) |
|
Text
S_MAT_1704201_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (587kB) |
|
Text
S_MAT_1704201_Chapter3.pdf Download (783kB) |
|
Text
S_MAT_1704201_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (850kB) |
|
Text
S_MAT_1704201_Chapter5.pdf Download (262kB) |
|
Text
S_MAT_1704201_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (409kB) |
Abstract
Runtun waktu atau time series adalah himpunan dari observasi yang diambil dalam periode waktu yang berurut. Menurut Box, Jenkins, dan Reinsel (2008) analisi runtun waktu dapat digunakan untuk peramalan (forecasting).Selain itu aplikasi runtun waktu juga dapat digunakan untuk pemeriksaan keterkaitan antara beberapa variabel deret waktu yang relevan Beberapa metode analisis runtun waktu diantaranya Autoregressive, Moving Avegrage, Error Correction Model, Vector Autoregressive, dan Vector Error Correction Model. Dalam berbagai sektor seperti ekonomi, engineering, sosial sains, dan berbagai sektor di dunia nyata banyak dilakukan observasi atau pencatatan data yang berbentuk runtun waktu. Pada sebuah negara terdapat beberapa kegiatan atau faktor ekonomi yang penting. Diantaranya inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan perdagangan intenasional yaitu ekspor dan impor. Beberapa penelitian telah menunjukkan hubungan antara faktor-faktor ekonomi tersebut. Lubis (2014) menyatakan bahwa terdapat hubungan jangka panjang dan jangka pendek antara inflasi dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 1986-2012 menggunakan metode ECM. Jumhur, dkk (2018) dalam penelitiannya menggunakan metode multiple regression menyatakan bahwa ekspor memiliki pengaruhnya positif yang signifikan terhadap inflasi di Indonesia dengan data pada periode tahun 1981-2016. Kemudian Dona, dkk (2022) pada penelitiannya mengenai beberapa faktor yang memepengaruhi inflasi di Indonesia menggunakan metode multiple regression menyatakan bahwa ekpor memiliki pengaruh positif secara signifikan sedangkan impor memiliki pengaruh negative secara signifikan terhadap inflasi. Pada penelitian ini digunakan metode Threshold Vector Autoregressive (TVAR) pada data tahunan inflasi dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 1972-2023. Pada penelitian ini juga digunkan data bulanan inflasi, ekspor, dan impor di Indonesia pada Januari 2010 Desember 2023. Didapatkan hasil bahwa inflasi berpengaruh positif secara signifikan terhadap impor dan pertumbuhan ekonomi, namun tidak berpengaruh secara signifikan terhadap ekspor. Time series is a collection of observations taken in sequential time periods. According to Box, Jenkins, and Reinsel (2008) time series analysis can be used for forecasting. In addition, time series applications can also be used to examine the relationship between several relevant time series variables. Several time series analysis methods include Autoregressive, Moving Average, Error Correction Model, Vector Autoregressive, and Vector Error Correction Model. In various sectors such as economics, engineering, social science, and various sectors in the real world, many observations or recordings of data in the form of time series are carried out. In a country there are several important economic activities or factors. Among them are inflation, economic growth, and international trade, namely exports and imports. Several studies have shown the relationship between these economic factors. Lubis (2014) stated that there was a long-term and short-term relationship between inflation and economic growth in Indonesia in 1986-2012 using the ECM method. Jumhur, et al (2018) in their research using the multiple regression method stated that exports have a significant positive effect on inflation in Indonesia with data for the period 1981-2016. Then Dona, et al (2022) in their research on several factors that influence inflation in Indonesia using the multiple regression method stated that exports have a significant positive effect while imports have a significant negative effect on inflation. This study used the Threshold Vector Autoregressive (TVAR) method on annual data on inflation and economic growth in Indonesia in 1972-2023. This study also used monthly data on inflation, exports, and imports in Indonesia in January 2010-December 2023. The results showed that inflation had a significant positive effect on imports and economic growth, but did not have a significant effect on exports.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | https://scholar.google.com/citations?view_op=new_profile&hl=en ID Sinta Dosen Pembimbing : Entit Puspita : 0008046702 Fitriani Agustina : 0014088104 |
| Uncontrolled Keywords: | threshold vector autoregressive, TVAR, inflasi, pertumbuhan ekonomi, ekspor, impor threshold vector autoregressive, TVAR, Inflation, Economic Growth, Export, Import |
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan) |
| Depositing User: | Putri Denika Rahmaniah |
| Date Deposited: | 19 Sep 2024 16:54 |
| Last Modified: | 19 Sep 2024 16:54 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/122899 |
Actions (login required)
 |
View Item |