Visualisasi Data untuk Dashboard Operasional Income Generating Unit (IGU) Menggunakan Google Cloud Platform

Achmad Priyadi, - (2024) Visualisasi Data untuk Dashboard Operasional Income Generating Unit (IGU) Menggunakan Google Cloud Platform. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Income Generating Unit (IGU) merupakan aset penting bagi universitas. Dengan
keterbatasan dana dari pemerintah, IGU membantu universitas meningkatkan kemandirian
dalam pengelolaan sumber daya keuangan. Pengelolaan data IGU yang buruk dapat
mengakibatkan inefisiensi dan ketidakakuratan pelaporan, serta kesulitan dalam
pengambilan keputusan. Saat ini pengelolaan data IGU hanya menggunakan Google Sheet
untuk pengelolaan dan penyimpanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem
dashboard manajemen data IGU pada Depilkom FPMIPA UPI dengan menggunakan
prinsip data management berbasis Googgle Cloud Platform dengan menggunakan Google
Apps Script dan menggunakan Looker Studio untuk visualisasi data guna meningkatkan
efisiensi dan akurasi pengelolaan IGU. Perancangan dashboard dan sistem manajemen data
IGU ini didasari pada prinsip data management dengan memanfaatkan framework DAMA
DMBOK. Penelitian ini menggunakan metode penegembangan dashboard Pureshare.
Penelitian ini menggunakan pengujian sistem melalui Black Box Testing untuk memastikan
semua fungsi berjalan sesuai spesifikasi yang diharapkan. Visualisasi data melalui Looker
Studio memungkinkan data yang kompleks disajikan dalam bentuk yang lebih sederhana
dan mudah dipahami, sehingga memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi pola dan
tren yang relevan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa dashboard yang dirancang
mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mengurangi inkonsistensi, dan
memberikan visualisasi yang lebih mudah dipahami oleh pengguna. Pengujian sistem
melalui Black Box Testing juga menunjukkan bahwa hampir semua fungsi berjalan sesuai
spesifikasi yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat keberhasilan
pengujian black-box pada sistem manajemen data IGU bernilai baik dengan angka
persentase 90%. Dashboard yang dikembangkan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam
pengelolaan data keuangan IGU, sehingga mempermudah pemantauan dan pengambilan
keputusan yang lebih tepat.

Income Generating Units (IGUs) are essential assets for universities. With limited funding
from the government, IGUs help universities increase their financial independence in
managing resources. Poor data management of IGUs can lead to inefficiencies, inaccurate
reporting, and difficulties in decision-making. Currently, IGU data management relies
solely on Google Sheets for data management and storage. This study aims to design a data
management dashboard system for IGUs at the Department of Computer Science
Education, FPMIPA UPI, using data management principles based on Google Cloud
Platform, Google Apps Script, and Looker Studio for data visualization, to improve the
efficiency and accuracy of IGU management. The design of the IGU data management
dashboard and system is based on data management principles utilizing the DAMA
DMBOK framework. This study employs the Pureshare dashboard development method.
The system was tested using Black Box Testing to ensure that all functions operate as
expected. Data visualization through Looker Studio allows complex data to be presented
in a simpler and more understandable form, making it easier for users to identify relevant
patterns and trends. The implementation results show that the designed dashboard can
improve data management efficiency, reduce inconsistencies, and provide visualizations
that are easier for users to comprehend. The system testing through Black Box Testing also
confirms that almost all functions operate as expected. The results of the study show that
the success rate of black-box testing on the IGU data management system is considered
good, with a percentage score of 90%. The developed dashboard enhances efficiency and
accuracy in managing IGU financial data, thereby facilitating better monitoring and more
informed decision-making.

	Text S_KOM_1702490_Title.pdf Download (4MB)
	Text S_KOM_1702490_Chapter1.pdf Download (2MB)
	Text S_KOM_1702490_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (15MB) | Request a copy
	Text S_KOM_1702490_Chapter3.pdf Download (3MB)
	Text S_KOM_1702490_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (11MB) | Request a copy
	Text S_KOM_1702490_Chapter5.pdf Download (733kB)
	Text S_KOM_1702490_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (806kB) | Request a copy

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=OiBKPWsAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Rani Megasari: 5992674 Muhammad Nursalman: 6143456
Uncontrolled Keywords:	Black-Box Testing, Data Management, Data Visualization, Google Cloud Platform, Income Generating Unit, Performance Dashboard. Black-Box Testing, Data Management, Data Visualization, Google Cloud Platform, Income Generating Unit, Performance Dashboard.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Achmad Priyadi
Date Deposited:	17 Sep 2024 00:32
Last Modified:	17 Sep 2024 00:32
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/122760

Actions (login required)

View Item