Rifty Pradana Gunawan, - (2024) PENGEMBANGAN SISTEM OTOMASI PUPUK HIDROPONIK BERBASIS IOT UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI NUTRISI DAN PRODUKTIVITAS TANAMAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Text
S_TEKOM_2006165_Title.pdf Download (562kB) |
|
Text
S_TEKOM_2006165_Chapter 1.pdf Download (129kB) |
|
Text
S_TEKOM_2006165_Chapter 2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (207kB) |
|
Text
S_TEKOM_2006165_Chapter 3.pdf Download (602kB) |
|
Text
S_TEKOM_2006165_Chapter 4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (739kB) |
|
Text
S_TEKOM_2006165_Chapter 5.pdf Download (103kB) |
|
Text
S_TEKOM_2006165_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (708kB) |
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem otomasi hidroponik berbasis IoT yang bertujuan meningkatkan kesesuaian penggunaan nutrisi dan produktivitas tanaman. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan metode pertanian yang lebih efisien di tengah terbatasnya lahan dan sumber daya di Indonesia. Hidroponik semakin diminati karena kemampuannya memaksimalkan produksi pada lahan sempit, namun tantangan utama yang dihadapi adalah pengelolaan nutrisi yang efektif. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor TDS dan sensor ultrasonik untuk memantau kondisi nutrisi dan lingkungan secara real-time, serta mengendalikannya secara manual. Data dari sensor akan dikirimkan ke firebase untuk analisis dan pengambilan keputusan otomatis, yang kemudian mengatur pemberian nutrisi sesuai kebutuhan tanaman pada setiap fase pertumbuhan. Metodologi penelitian yang digunakan adalah pendekatan desain dan pengembangan (D&D) yang sistematis, dimulai dari tahap perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan lunak, hingga uji coba. Pengujian menunjukkan peningkatan laju pertumbuhan tinggi tanaman hingga 25% untuk tanaman selada, 46% untuk tanaman bayam dan 53.89% untuk tanaman timun. Penyesuaian kadar ppm nutrisi yang dibutuhkan dilakukan secara otomatis dimana penggunaan nutrisi menjadi lebih sesuai dibandingkan metode konvensional. Sistem ini juga memudahkan pengelolaan melalui aplikasi android, memberikan solusi yang efisien dan produktif untuk skala rumah tangga maupun komersial, serta memiliki potensi untuk mendukung smart farming di masa depan. --------- This research develops an IoT-based hydroponic automation system aimed at enhancing the efficiency of nutrient use and plant productivity. The background of this research is based on the need for more efficient farming methods amid the limited land and resources in Indonesia. Hydroponics is gaining popularity due to its ability to maximize production in limited spaces, but the main challenge lies in effective nutrient management. The system developed uses TDS sensors and ultrasonic sensors to monitor nutrient and environmental conditions in real-time and control them manually. Sensor data is sent to Firebase for analysis and automated decision-making, which then regulates nutrient delivery according to the plant’s needs at each growth phase. The research methodology follows a systematic design and development (D&D) approach, starting from system design, hardware and software implementation, to testing. The tests showed an increase in plant height growth rates of up to 25% for lettuce, 46% for spinach, and 53.89% for cucumbers. The adjustment of the required nutrient ppm levels is done automatically, resulting in more appropriate nutrient use compared to conventional methods. This system also simplifies management through an Android application, offering an efficient and productive solution for both household and commercial scales, with the potential to support smart farming in the future.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | IoT, Hidroponik, Otomasi, Sensor TDS, Produktivitas, Hydroponics, Automation, TDS Sensor, Productivity |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QK Botany S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | UPI Kampus cibiru > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Rifty Pradana Gunawan |
Date Deposited: | 23 Sep 2024 01:54 |
Last Modified: | 23 Sep 2024 01:54 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/122611 |
Actions (login required)
View Item |