VISUALISASI PEMETAAN TINGKAT KEKERINGAN TANAH DENGAN SUHU PERMUKAAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT

Muhammad Rifqi, - (2024) VISUALISASI PEMETAAN TINGKAT KEKERINGAN TANAH DENGAN SUHU PERMUKAAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_1908083_Title.pdf Download (480kB)
	Text S_KOM_1908083_Chapter1.pdf Download (269kB)
	Text S_KOM_1908083_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) | Request a copy
	Text S_KOM_1908083_Chapter3.pdf Download (140kB)
	Text S_KOM_1908083_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (2MB) | Request a copy
	Text S_KOM_1908083_Chapter5.pdf Download (35kB)
	Text S_KOM_1908083_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (884kB) | Request a copy

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian dan pemantauan kekeringan operasional yang efektif dan tepat waktu telah dikembangkan untuk melacak, menguji, dan melaporkan informasi mengenai status dan tren meteorologi, hidrologi, dan sumber daya air. Untuk mengelola risiko secara efektif dan meminimalkan potensi dampak, penting untuk memiliki akses tepat waktu terhadap informasi kekeringan ketika memantau bencana yang terjadi secara perlahan. Penelitian ini bertujuan untuk memusatkan pemetaan permukaan bumi terutama kekeringan yang disajikan pada satu website bernama Land Map. Remote sensing digunakan untuk mengumpulkan informasi dari kejauhan menggunakan pancaran energi elektromagnetik sebuah satelit beresolusi tinggi dengan nama Landsat yang digunakan untuk mendeteksi indeks vegetasi yang bisa memberikan pengguna informasi mengenai kekeringan. Hasil analisis spasial dari citra Landsat yang dilakukan menggunakan aplikasi QGIS adalah sebuah peta tutupan vegetasi, suhu permukaan, dan deteksi kekeringan dari indeks vegetasi NDVI, koleksi Surface Temperature Landsat, dan indeks vegetasi TCI. Peta tersebut akan disimpan ke dalam website Land Map untuk ditampilkan. Hasil penelitian setelah melakukan eksperimen adalah sebuah peta tutupan vegetasi dan suhu permukaan di Kabupaten Bandung yang menunjukkan kenaikan tutupan vegetasi dan beberapa anomali di suhu permukaan. Peta deteksi kekeringan di Kabupaten Sukabumi mendapatkan nilai akurasi sebesar 94.792% dari bulan Mei sampai dengan Agustus dimana diperoleh akurasi 100% pada bulan Mei, Juni, dan Agustus lalu akurasi 79.167% pada bulan Juli. Diharapkan perangkat lunak ini dapat membantu pemantauan kekeringan di Indonesia. In recent years, effective and timely operational drought research and monitoring has been developed to track, test and report information on the status and trends of meteorology, hydrology and water resources. To effectively manage risks and minimize potential impacts, it is important to have timely access to drought information when monitoring a slowly unfolding disaster. This research aims to centralize the mapping of the earth's surface, especially drought, which is presented on one website called Land Map. Remote sensing is used to collect information from a distance using the electromagnetic energy emission of a high-resolution satellite called Landsat which is used to detect vegetation indices that can provide users with information about drought. The result of spatial analysis of Landsat imagery using QGIS application is a map of vegetation cover, surface temperature, and drought detection from NDVI vegetation index, Landsat Surface Temperature collection, and TCI vegetation index. The map will be saved to a Land Map website to be displayed. The result of the experiment was a map of vegetation cover and surface temperature in Bandung District showing an increase in vegetation cover and some anomalies in surface temperature. The drought detection map in Sukabumi district obtained an accuracy value of 94.792% from May to August where 100% accuracy was obtained in May, June, and August and 79.167% accuracy in July. It is hoped that this software can help drought monitoring in Indonesia.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID Sinta Dosen Pembimbing: Lala Septem Riza : 5975668 Yaya Wihardi : 5994413
Uncontrolled Keywords:	Remote Sensing, Website, Analisis Spasial, Satelit Landsat, Indeks Vegetasi, Pemetaan Kekeringan Remote Sensing, Website, Spatial Analysis, Landsat Satellite, Vegetation Index, Drought Mapping
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Muhammad Rifqi
Date Deposited:	12 Sep 2024 01:35
Last Modified:	12 Sep 2024 01:35
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/122593

Actions (login required)

View Item