IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK ANALISIS NILAI HASIL PEMBELAJARAN PADA RAPOR SISWA SMP BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SMP LABORATORIUM PERCONTOHAN UPI DI CIBIRU)

Muhammad Fadhli Taqdirul Jabbar, - (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK ANALISIS NILAI HASIL PEMBELAJARAN PADA RAPOR SISWA SMP BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SMP LABORATORIUM PERCONTOHAN UPI DI CIBIRU). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_RPL_2008114_Title.pdf Download (377kB)
	Text S_RPL_2008114_Chapter1.pdf Download (126kB)
	Text S_RPL_2008114_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (338kB)
	Text S_RPL_2008114_Chapter3.pdf Download (360kB)
	Text S_RPL_2008114_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (495kB)
	Text S_RPL_2008114_Chapter5.pdf Download (169kB)
	Text S_RPL_2008114_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (2MB)

Abstract

Evaluasi pembelajaran sangat penting dilakukan yang memiliki tujuan untuk mengetahui apakah aktivitas pembelajaran berhasil mencapai tujuan pembelajaran yang dimaksud. Saat ini kegiatan analisis pada evaluasi terhadap hasil pembelajaran masih menghadapi kendala terkait dengan beban kerja guru sehingga evaluasi yang dilakukan terbatas dengan hanya melakukan rapat dewan untuk menentukan kelayakan naik atau tidaknya siswa ke jenjang selanjutnya. Penelitian ini mengembangkan model yang menerapkan algoritma ECLAT untuk menemukan pola asosiasi dalam melakukan analisis nilai hasil pembelajaran. Hasil pengembangan model tersebut kemudian diintergrasikan menggunakan API pada sebuah aplikasi berbasis web. Dataset yang digunakan dalam pengembangan model tersebut menggunakan data nilai rapor siswa di SMP Laboratorium Percontohan UPI Cibiru kelas 7 dan 8 tahun ajaran 2023/2024. Berdasarkan pengujian model pada aplikasi menemukan 67 pola asosiasi dengan minimum support 0.5 atau sebesar 50% dan minimum confidence 0.8 atau sebesar 80%. Selain itu, hasil pengujian model yang dikembangkan menghasilkan pola asosiasi yang memiliki nilai lift lebih dari 1 dengan rentang nilai lift sebesar 1,06988 hingga 1,48631. Hal tersebut menunjukkan bahwa pola asosiasi yang dihasilkan memiliki kekuatan yang signifikan. Selain itu, pengujian terhadap pengguna menggunakan System Usability Scale menemukan bahwa tingkat usability memiliki skor akhir 72,2 atau Good dan hasil pengujian terhadap tingkat kepuasan pengguna menggunakan Net Promoter Score memiliki persentase 74% atau dalam kategori “Direkomendasikan”. ---------- Learning evaluation is crucial as it aims to determine whether learning activities have successfully achieved their intended learning objectives. Currently, the analysis activities in evaluating learning outcomes face challenges related to teachers' workload, limiting evaluations to merely holding meetings to decide students' promotion to the next grade. This research develops a model that applies the ECLAT algorithm to discover association patterns for analyzing learning outcomes. The results of this model development are then integrated using an API into a web-based application. The dataset used in the model development includes report data from 7th and 8th-grade students at SMP Laboratorium Percontohan UPI Cibiru for the 2023/2024 academic year. The model testing within the application identified 67 association patterns with a minimum support of 0.5 or 50% and a minimum confidence of 0.8 or 80%. Additionally, the developed model's testing results showed association patterns with a lift value greater than 1, ranging from 1.06988 to 1.48631. This indicates that the generated association patterns have significant strength. Furthermore, user testing with the System Usability Scale found the usability level to have a final score of 72.2, categorized as "Good," and user satisfaction testing with the Net Promoter Score showed a percentage of 74%, indicating the application is "Recommended".

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=0MMkIWIAAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing: Indira Syawanodya: 6681751 Yulia Retnowati: 6852573
Uncontrolled Keywords:	Evaluasi Pembelajaran, Pembelajaran Berdiferensiasi, Algoritma ECLAT, Association Rule, Learning Evaluation, Differentiated Learning, ECLAT Algorithm, Association Rule
Subjects:	L Education > L Education (General) L Education > LB Theory and practice of education L Education > LB Theory and practice of education > LB1501 Primary Education
Divisions:	UPI Kampus cibiru > S1 Rekayasa Perangkaat Lunak
Depositing User:	Muhammad Fadhli Taqdirul Jabbar
Date Deposited:	18 Sep 2024 09:05
Last Modified:	18 Sep 2024 09:05
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/121781

Actions (login required)

View Item