IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK OTOMATISASI PENGELOLAAN KOLEKSI FOTO DIGITAL

Ulfa Ashila Hafsari, - (2024) IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK OTOMATISASI PENGELOLAAN KOLEKSI FOTO DIGITAL. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_KOM_2007571_Title.pdf
Download (434kB)
[img] Text
S_KOM_2007571_Chapter1.pdf
Download (241kB)
[img] Text
S_KOM_2007571_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (755kB)
[img] Text
S_KOM_2007571_Chapter3.pdf
Download (433kB)
[img] Text
S_KOM_2007571_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (3MB)
[img] Text
S_KOM_2007571_Chapter5.pdf
Download (218kB)
[img] Text
S_KOM_2007571_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (914kB)
Official URL: https://repository.upi.edu/

Abstract

Peningkatan jumlah foto digital akibat kemajuan teknologi serta kebiasaan pengguna pada koleksi foto digital mereka menimbulkan tantangan dalam pengelolaan foto, sehingga diperlukan solusi yang mampu mengelola foto secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode association rule mining dengan algoritma apriori untuk otomatisasi pengelolaan koleksi foto, guna melakukan digital decluttering, yaitu proses pembersihan dan pengorganisasian foto agar arsip digital lebih terstruktur. Association rule mining digunakan untuk mengidentifikasi pola asosiasi antar elemen data, sementara algoritma apriori membantu dalam menemukan pola asosiasi yang kuat. Teknologi face recognition diterapkan untuk mengidentifikasi individu dalam foto, memungkinkan pengelompokan foto berdasarkan hubungan sosial yang teridentifikasi melalui association rule. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mempercepat proses pembuatan album otomatis dibandingkan metode manual, dengan tingkat keberhasilan pengelompokan rata-rata mencapai 84% pada koleksi pengguna 1 dan 71% pada koleksi pengguna 2. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam manajemen koleksi foto digital, menawarkan solusi yang efisien untuk pengelolaan foto digital. The increasing number of digital photos due to technological advancements and user habits with their digital photo collections presents challenges in photo management, necessitating an efficient solution. This research aims to implement the association rule mining method with the Apriori algorithm to automate photo collection management for digital decluttering, which involves cleaning and organizing photos to create a more structured digital archive. Association rule mining is used to identify association patterns among data elements, while the Apriori algorithm helps discover strong association patterns. Face recognition technology is applied to identify individuals in photos, enabling the grouping of photos based on social relationships identified through association rules. The results show that this method accelerates the automatic album creation process compared to manual methods, achieving an average grouping accuracy of 84% for User 1’s collection and 71% for User 2’s collection. This research contributes to digital photo collection management by offering an efficient solution for managing digital photos.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing: Rani Megasari: 5992674 Ani Anisyah: 6786982
Uncontrolled Keywords: Association rule mining, Apriori, Digital Decluttering, Data Mining, Face Recognition, Foto Association rule mining, Apriori, Digital Decluttering, Data Mining, Face Recognition, Photo
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Ulfa Ashila Hafsari
Date Deposited: 30 Aug 2024 07:38
Last Modified: 30 Aug 2024 07:38
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/121563

Actions (login required)

View Item View Item