PREDIKSI FORMASI TIM LALIGA EA SPORTS SPANYOL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN LOGIKA FUZZY

Aditya Rahman, - (2024) PREDIKSI FORMASI TIM LALIGA EA SPORTS SPANYOL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN LOGIKA FUZZY. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_MAT_2005909_Title.pdf
Download (2MB)
[img] Text
S_MAT_2005909_Chapter1.pdf
Download (1MB)
[img] Text
S_MAT_2005909_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (3MB)
[img] Text
S_MAT_2005909_Chapter3.pdf
Download (10MB)
[img] Text
S_MAT_2005909_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (10MB)
[img] Text
S_MAT_2005909_Chapter5.pdf
Download (321kB)
[img] Text
S_MAT_2005909_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
Official URL: https://repository.upi.edu

Abstract

LALIGA EA SPORTS Spanyol merupakan liga sepakbola profesional kasta tertinggi di Spanyol. Dalam suatu pertandingan sepakbola, formasi yang akan digunakan oleh suatu tim sulit untuk diprediksi. Penelitian ini akan memprediksi formasi yang akan digunakan suatu tim ketika menghadapi tim yang lain. Prediksi formasi dilakukan dengan menggabungkan metode decision tree dan logika fuzzy. Decision tree digunakan untuk membangun pohon keputusan dan logika fuzzy digunakan untuk memberikan bobot nilai pada setiap cabang dalam diagram pohon keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data tim yang bermain di LALIGA EA SPORTS Spanyol pada musim 2023/2024, statistik pertandingan, dan formasi tim LALIGA EA SPORTS Spanyol pada musim 2019/2020 hingga 2022/2023. Hasil implementasi menunjukkan bahwa gabungan dari kedua metode mampu memprediksi formasi yang akan digunakan suatu tim dalam suatu pertandingan. Selain itu, gabungan metode ini juga memberikan hasil prediksi yang cukup baik dengan presentase ketepatan mencapai 83%. LALIGA EA SPORTS Spanish league is the highest caste professional football league in Spain. In a football match, the formation that will be used by a team is difficult to predict. This research predicts the formation that a team will be used for facing another team. The prediction is done by combining the decision tree method and fuzzy logic. Decision tree is used to construct a decision tree while fuzzy logic is used to give weighted values to each branch in the decision tree. The data used in this study consist of data on team that play in the Spanish EA SPORT LALIGA in the 2023/2024 season, match statistic, and the formations of the Spanish EA SPORT LALIGA Team in the 2019/2020 to 2022/2023 seasons. The implementations show that the combination of these two methods is able to predict the formation that a team will use in a match. In addition, this method also provides relatively good results with 83% of accuracy.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: https://scholar.google.com/citations?user=PHJBKwIAAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing: Khusnul Novianingsih: 258640 Endang Cahya Mulyaning A: 6121877
Uncontrolled Keywords: Formasi, Rating, LALIGA EA SPORTS Spanyol, Decision Tree, Logika Fuzzy. Formation, Rating, LALIGA EA SPORTS Spanish, Decision Tree, Fuzzy Logic.
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GV Recreation Leisure
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User: Aditya Rahman
Date Deposited: 19 Aug 2024 01:31
Last Modified: 19 Aug 2024 01:31
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/120337

Actions (login required)

View Item View Item