Wening Winursita, - (2024) ANALISIS PENGALAMAN PENGGUNA APLIKASI IPUSNAS, EPERPUSDIKBUD, DAN CANDIL BERBASIS ULASAN DIGITAL. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Title.pdf Download (757kB) |
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Chapter1.pdf Download (691kB) |
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (542kB) |
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Chapter3.pdf Download (225kB) |
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Chapter5.pdf Download (88kB) |
![]() |
Text
S_PSPI_2008940_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
Abstract
Keberadaan aplikasi seluler di platform distribusi aplikasi tidak terlepas dengan adanya ulasan digital. Ulasan digital dapat memberikan pengaruh terhadap citra aplikasi karena di dalamnya terkandung pengalaman pengguna terhadap pemakaian aplikasi tersebut. Informasi pengalaman pengguna juga dapat berguna bagi pengelola aplikasi untuk meningkatkan layanan aplikasi. Saat ini, tersedia berbagai platform aplikasi perpustakaan digital yang dikembangkan di Indonesia, di antaranya Aksaramaya, Gramedia Digital, dan Kubuku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi pengalaman pengguna pada platform perpustakaan digital tersebut dengan dengan direpresentasikan oleh iPusnas dari Aksaramaya, Eperpusdikbud dari Gramedia Digital dan Candil dari Kubuku. Metode yang dilakukan menggunakan metode text mining dan deskriptif kualitatif dengan pendekatan campuran eksplanatori berurutan. Data yang digunakan diambil melalui situs Google Play Store dengan bantuan program Instant Data Scraper serta mengacu pada teknik purposive sampling. Data yang dianalisis ditentukan dengan formula Slovin sehingga didapatkan jumlah sampel data sebanyak 394 ulasan iPusnas, 270 ulasan Eperpusdikbud dan 141 ulasan Candil. Proses analisis dengan teknik text mining dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengetahui sebaran sentimen dan kata-kata pada ulasan digital. Sedangkan analisis kualitatif dilakukan untuk mengelompokkan ulasan ke dalam sentimen dan aspek-aspek pengalaman pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan pada setiap perpustakaan digital memiliki tanggapan positif dan negatif yang diberikan oleh pengguna. Pengalaman pengguna dalam ulasan digital dapat teridentifikasi menggunakan indikator aspek usability dan usefulness, kecuali pada salah satu indikator usability yaitu terminology, peneliti tidak menemukan ulasan yang mengandung atribut terminology The existence of mobile applications on application distribution platforms can’t be separated from digital reviews. Digital reviews can influence on application's image because they contain user experiences of using the application. User experience information can also be useful for application managers to improve the application services. Currently, there are various digital library platforms developed in Indonesia, including Aksaramaya, Gramedia Digital, and Kubuku. This research aims to analyze and identify user experiences on these digital library platforms, represented by iPusnas from Aksaramaya, Eperpusdikbud from Gramedia Digital, and Candil from Kubuku. The methods used were text mining and the descriptive qualitative with sequential explanatory mixed methods approach. The data used was collected through the Google Play site with Instant Data Scraper program by referring to the purposive sampling technique. The amount of data was determined based on the Slovin formula, with a total of 394 of iPusnas's reviews, 270 of Eperpusdikbud's reviews, and 141 of Candil's reviews. The analysis process with text mining techniques is carried out using the Python programming language to determine the distribution of sentiments and words in digital reviews. Meanwhile, qualitative analysis was conducted to categorize the reviews into sentiments and aspects of the user experience. The results of this study show that each digital library has positive and negative responses given by users. User experience in digital reviews can be identified using indicators of usability and usefulness aspects; except for one of the usability indicators, namely terminology, researchers didn’t find reviews containing terminology attributes.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | https://scholar.google.com/citations?user=TjlfZ4QAAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing : Riche Cynthia Johan : 5977502 Gema Rullyana : 5994404 |
Uncontrolled Keywords: | pengalaman pengguna, perpustakaan digital, ulasan digital. user experience, digital library, digital reviews. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Divisions: | Fakultas Ilmu Pendidikan > Program Studi Perpustakaan dan Informasi |
Depositing User: | Wening Winursita |
Date Deposited: | 28 Aug 2024 05:10 |
Last Modified: | 28 Aug 2024 10:49 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/120163 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |