OPTIMASI PERAMALAN KUALITAS UDARA KOTA BANDUNG DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN ALGORITMA GENETIKA-FUZZY TIME SERIES

Fidela Neysa Kaulika, - (2024) OPTIMASI PERAMALAN KUALITAS UDARA KOTA BANDUNG DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN ALGORITMA GENETIKA-FUZZY TIME SERIES. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_MAT_2004342_Title.pdf Download (382kB)
	Text S_MAT_2004342_Chapter1.pdf Download (258kB)
	Text S_MAT_2004342_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (406kB)
	Text S_MAT_2004342_Chapter3.pdf Download (683kB)
	Text S_MAT_2004342_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (641kB)
	Text S_MAT_2004342_Chapter5.pdf Download (83kB)
	Text S_MAT_2004342_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (202kB)

Abstract

Kualitas udara merupakan elemen penting yang berdampak signifikan pada kesehatan dan kenyamanan hidup manusia serta kelestarian lingkungan. Kota Bandung, sebagai salah satu kota besar di Indonesia, mengalami peningkatan volume kendaraan bermotor dan jumlah kegiatan industri yang signifikan, yang menyebabkan penurunan kualitas udara. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kualitas udara di Kota Bandung dengan menggunakan metode fuzzy time series yang dioptimalkan dengan algoritma genetika. Parameter-parameter penentu kualitas udara yang digunakan dalam penelitian ini antara lain konsentrasi PM2.5, konsentrasi PM10, dan konsentrasi NO2. Dalam penelitian ini, logika fuzzy diterapkan untuk mengolah data historis parameter-parameter tersebut menjadi data output berupa estimasi kualitas udara, yang kemudian dibentuk melalui Fuzzy Inference System (FIS) menggunakan fuzzy Mamdani. Data output ini digunakan sebagai basis data historis dalam proses peramalan kualitas udara. Proses peramalan dilakukan dengan metode fuzzy time series, dan untuk meningkatkan akurasi prediksi, diterapkan metode optimasi, yaitu algoritma genetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode gabungan antara algoritma genetika dan fuzzy time series menghasilkan peramalan kualitas udara yang lebih akurat dibandingkan dengan metode fuzzy time series konvensional. Tingkat akurasi yang diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8,52% termasuk dalam kategori peramalan yang sangat baik, menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan berhasil dalam memberikan prediksi kualitas udara. Air quality is an important element that has a significant impact on human health and comfort as well as environmental sustainability. Bandung City, as one of the major cities in Indonesia, has experienced a significant increase in the volume of motorized vehicles and the number of industrial activities, which has led to a decrease in air quality. This research aims to forecast air quality in Bandung using fuzzy time series method optimized by genetic algorithm. The parameters that determine air quality used in this study include PM2.5 concentration, PM10 concentration, and NO2 concentration. In this research, fuzzy logic is applied to process the historical data of these parameters into output data in the form of air quality estimation, which is then formed through a Fuzzy Inference System (FIS) using fuzzy Mamdani. This output data is used as a historical database in the air quality forecasting process. The forecasting process is carried out using the fuzzy time series method, and to improve prediction accuracy, an optimization method, namely genetic algorithm, is applied. The results show that the combined method between genetic algorithm and fuzzy time series produces more accurate air quality forecasting than the conventional fuzzy time series method. The accuracy rate measured using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.52% falls into the category of excellent forecasting, indicating that the proposed approach is successful in providing air quality predictions.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&authuser=1&user=xrqECOwAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Kartika Yulianti: 5979108 Entit Puspita: 5986409
Uncontrolled Keywords:	kualitas udara, fuzzy Mamdani, algoritma genetika, fuzzy time series, Kota Bandung. air quality, fuzzy Mamdani, genetic algorithm, fuzzy time series, Bandung City.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Fidela Neysa Kaulika
Date Deposited:	16 Aug 2024 00:56
Last Modified:	16 Aug 2024 00:56
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/120160

Actions (login required)

View Item