Muhammad Ammar Shaqid, - (2011) MENDETEKSI TOPIK BERITA PADA ALIRAN BERITA ONLINE BERBAHASA INDONESIA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
s_kom_056946_table_of_content.pdf Download (23kB) |
|
Text
s_kom_056946_chapter1.pdf Download (258kB) |
|
Text
s_kom_056946_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (864kB) |
|
Text
s_kom_056946_chapter3.pdf Download (319kB) |
|
Text
s_kom_056946_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (702kB) |
|
Text
s_kom_056946_chapter5.pdf Download (245kB) |
|
Text
s_kom_056946_bibliography.pdf Download (260kB) |
Abstract
Pengelompokan dokumen-dokumen berita kedalam topik-topik yang lebih spesifik membutuhkan waktu dan sumber daya manusia yang tidak sedikit. Untuk mengatasi permasalahan waktu dan sumber daya manusia tersebut, dibutuhkan pengelompokan dokumen-dokumen berita berdasarkan topik-topiknya secara otomatis, selain itu, untuk lebih memudahkan dalam menemukan informasi yang diinginkan, dibutuhkan juga pemberian deskripsi dari kelompok berita. Penelitian ini mencoba untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menjadikan pengelompokan topik-topik berita secara otomatis dengan algoritma Group-Average Hierarchical Aglomerative Clustering (GA-HAC) dan pemberian deskripsi secara otomatis dengan Mutual Information (MI). Eksperimen implementasi dari algoritma ini terhadap 509 dokumen berita menunjukkan bahwa GA-HAC dapat mengelompokkan dokumen-dokumen berita yang memiliki topik yang sama dengan nilai akurasi precision 84,4% dan MI dapat memberikan nilai akurasi rata-rata partial match Match@N 70,81% untuk seluruh topik dan 90% untuk 10 topik terpopuler.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | ID SINTA Dosen Pembimbing: Yudi Wibisono : 260167 Jajang Kusnendar : 5989839 |
| Uncontrolled Keywords: | Clustering, Cluster Labeling, Group-Average Hierarchical Agglomerative Clustering, Mutual Information, News Topic Detection. |
| Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Nazwa Azalia Sofianti |
| Date Deposited: | 13 Nov 2023 08:52 |
| Last Modified: | 13 Nov 2023 08:52 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/112092 |
Actions (login required)
 |
View Item |