IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM SISTEM PREDIKSI BEBAN LISTRIK

Suherman, - (2012) IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM SISTEM PREDIKSI BEBAN LISTRIK. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
s_kom_057259_table_of_content.pdf
Download (192kB)
[img] Text
s_kom_057259_chapter1.pdf
Download (162kB)
[img] Text
s_kom_057259_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (596kB)
[img] Text
s_kom_057259_chapter3.pdf
Download (168kB)
[img] Text
s_kom_057259_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (382kB)
[img] Text
s_kom_057259_chapter5.pdf
Download (143kB)
[img] Text
s_kom_057259_bibliography.pdf
Download (158kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Tenaga listrik tidak dapat disimpan dalam skala besar, sehingga akan menjadi masalah apabila PT. PLN membangkitkan tenaga listrik lebih besar dari kebutuhan konsumen. Untuk itu diperlukan suatu metode yang digunakan untuk memprediksikan besar tenaga listrik yang perlu dibangkitkan agar sesuai dengan kebutuhan konsumen.Untuk itu, dibuat suatu aplikasi yang dapat memprediksikan jumlah tenaga listrik yang diperlukan konsumen PT. PLN dalam jangka pendek atau per jam dalam sehari. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Prediksi beban listrik ini dilakukan dengan dua tahap pengerjaan. Tahap pertama, penentuan data training dimana data training ini akan diolah untuk membentuk suatu pola yang digunakan pada tahap kedua.Tahap kedua, memprediksikan data testing. Keunggulan utamaannya adalah kemampuan komputasi yang paralel dengan cara belajar dari pola-pola yang diajarkan.Pada penelitian ini telah dibuat sebuah perangkat lunak Sistem Prediksi Beban Listrik (SisPeBeL) yang berfungsi membantu PT. PLN dalam memprediksikan beban listrik yang tepat dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Perangkat lunak ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab, dan untuk database menggunakan Access.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing: Muhamad Nursalman : 6143456 Dedi Rohendi : 5978259
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Backpropagation, komputasi yang paralel
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Depositing User: Nazwa Azalia Sofianti
Date Deposited: 02 Nov 2023 09:02
Last Modified: 02 Nov 2023 09:02
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/111831

Actions (login required)

View Item View Item