SISTEM PENILAIAN TES ESAI OTOMATIS DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS

Risna Hendayana, - (2011) SISTEM PENILAIAN TES ESAI OTOMATIS DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
s_kom_0608596_table_of_content.pdf
Download (256kB)
[img] Text
s_kom_0608596_chapter1.pdf
Download (257kB)
[img] Text
s_kom_0608596_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (367kB)
[img] Text
s_kom_0608596_chapter3.pdf
Download (285kB)
[img] Text
s_kom_0608596_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (543kB)
[img] Text
s_kom_0608596_chapter5.pdf
Download (253kB)
[img] Text
s_kom_0608596_bibliography.pdf
Download (249kB)
Official URL: http://repository.upi.edu/

Abstract

Jenis instrumen evaluasi pembelajaran tes berbentuk esai, merupakan jenis instrumen yang dinilai cukup baik untuk menilai pemahaman siswa akan materi pembelajaran yang telah disampaikan. Tetapi penggunaan jenis instrumen tes berbentuk esai ini memiliki kendala dalam penilaian terutama ketika jumlah hasil tes yang akan dinilai cukup banyak. Pada penelitian ini dibangun sistem penilaian tes esai otomatis dengan menggunakan metode Latent Semantic Analysis (LSA) yang diharapkan dapat mengatasi kendala dalam penilaian tes berbentuk esai yang dihadapi. Cara kerja metode ini menggunakan nilai keterkaitan makna antar kata kunci pada jawaban esai yang dinilai. Uji coba penilaian tes esai dari lima soal yang diujicobakan menggunakan sistem ini dihasilkan akurasi penilaian yang berkisar antara 73,60% - 83,95%. Akan tetapi banyaknya kesalahan penulisan yang dilakukan siswa menjadikan sistem mengalami penambahan fitur spelling correction menggunakan algoritma Edit Distance. Uji coba penilaian tes esai dengan sistem yang telah ditambahi fitur spelling correction dari data tes yang sama menghasilkan akurasi penilaian yang berkisar antara 64,42% - 88,37%. Secara rata-rata, nilai hasil uji coba setelah ditambah fitur spelling correction tersebut lebih kecil dari sebelum ditambah fitur spelling correction, hal tersebut dikarenakan ukuran semantic space dari sistem yang telah ditambah fitur spelling correction lebih kecil daripada sistem yang belum ditambah fitur spelling correction.Oleh sebab itu penggunaan metode LSA tersebut sangatlah dipengaruhi oleh ukuran dan term dari semantic space yang dihasilkan.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing Waslaluddin: 6099556 Yudi Wibisono: 260167
Uncontrolled Keywords: Evaluasi Pembelajaran, Sistem Penilaian Tes Esai Otomatis, Latent Semantic Analysis, Algoritma Edit Distance.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Depositing User: Adika Subangkit
Date Deposited: 16 Nov 2023 04:36
Last Modified: 16 Nov 2023 04:36
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/111606

Actions (login required)

View Item View Item