KLASIFIKASI POSTING BLOG BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Oktariani Nurul Pratiwi, - (2009) KLASIFIKASI POSTING BLOG BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
s_kom_056825_table_of_contents.pdf

Download (252kB)
[img] Text
s_kom_056825_chapter1.pdf

Download (519B)
[img] Text
s_kom_056825_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (519B)
[img] Text
s_kom_056825_chapter3.pdf

Download (519B)
[img] Text
s_kom_056825_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (519B)
[img] Text
s_kom_056825_chapter5.pdf

Download (519B)
[img] Text
s_kom_056825_bibliography.pdf

Download (519B)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Pemilik akun blog di Indonesia semakin hari semakin banyak, begitu pula dengan posting blog yang di publish. Hal tersebut membuat tumpukan posting blog semakin banyak dan tidak teratur. Dewasa ini, masyarakat umum banyak menulis blog dengan isi yang lebih beragam. Blog juga menjadi salahsatu sumber masyarakat dalam mendapatkan informasi dan memperluas wawasan. Dengan adanya pengklasifikasian posting blog secara otomatis ini, diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam mendapatkan posting blog yang dibutuhkan. Terbukti dengan Naïve Bayes Classifier dapat mengklasifikasikan posting blog dengan nilai akurasi 84,9%. Nilai akurasi tersebut didapat dari pengujian dengan metode 10 folds cross validation.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA DOSEN PEMBIMBING MUNIR : 5974517 YUDI WIBISONO : 260167
Uncontrolled Keywords: KLASIFIKASI POSTING BLOG BERBAHASA INDONESIA, ALGORITMA NAÏVE BAYES.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited: 18 Oct 2023 08:28
Last Modified: 18 Oct 2023 08:28
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/110955

Actions (login required)

View Item View Item